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Acerca de la rentabilidad logarítmica en el modelo Black&Scholes

Estoy estudiando el modelo Black&Scholes y no estoy seguro de lo siguiente: ¿la rentabilidad logarítmica, digamos r, no evoluciona en el tiempo? Es decir, dr/dt = 0, ¿su derivada es cero? ¿Sólo evoluciona en el tiempo su media, es decir, d media(r)/dt = algo? Gracias.

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En el modelo clásico, se supone que r es constante, como bien se explica en la respuesta siguiente. En términos de dinámica, aparece como un coeficiente constante en la evolución de la cuenta bancaria: $dB_t=r B_t$ y a través de esto (combinado con la magia de la fórmula de valoración) se abre camino hasta la deriva de la ecuación de evolución del precio de las acciones.

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Ismael, si te gusta la respuesta de Bob (o la mía) que aparece a continuación, ¿podrías hacer clic en la "marca de verificación" que aparece junto a una de las respuestas para que esta pregunta pueda marcarse como "completa"?

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Charles Chen Puntos 183

Se supone que el tipo sin riesgo es constante, véase por ejemplo Wikipedia :

(tipo sin riesgo) El tipo de rendimiento del activo sin riesgo es constante, por lo que se denomina tipo de interés sin riesgo.

Con la medida neutral al riesgo (en la que la fijación de precios se realiza mediante la fórmula Black-Scholes), la rentabilidad de la acción es igual al tipo sin riesgo.

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Amod Gokhale Puntos 26

Permítanme intentar responder. En el modelo Black-Scholes, tenemos la siguiente dinámica para una acción Precio $S_t$ :

$$S(t)=S(0)+\int^{t}_{0}r S(h)dh+\int^{t}_{0}\sigma S(h)dW(h)$$

La notación abreviada de lo anterior sería:

$$dS_t= r S_t dt+\sigma S_tdW_t$$

Las dos ecuaciones son la misma cosa (sólo dos notaciones diferentes) y la solución a ambas es el proceso log-normal:

$$S_t = S_0exp{(rt+0.5\sigma^2t+ \sigma W(t)})$$

En log-return se define como $ln\left(\frac{S_t}{S_0}\right)$ así que podemos verlo fácilmente:

$$ln\left(\frac{S_t}{S_0}\right)=rt+0.5\sigma^2t+ \sigma W(t)$$

Puede ver que el log-return es Normalmente distribuida con media $=rt+0.5\sigma^2t$ y desviación típica $=\sigma \sqrt(t)$ (¿Por qué? por definición $\sigma W(t)$ se distribuye normalmente con media cero y desviación típica igual a $\sigma \sqrt(t)$ ) .

Así pues, el rendimiento logarítmico evoluciona en el tiempo: es un proceso estocástico que se distribuye normalmente en torno a su media (dependiente del tiempo) y tiene una desviación típica (dependiente del tiempo). Si representamos el rendimiento logarítmico en los ejes x-y, siendo y el tiempo y x el rendimiento logarítmico, podemos verlo como una línea recta con pendiente $rt$ donde la distribución Normal del log-rendimiento se centra tangencialmente en esta línea recta. A medida que pasa el tiempo, la desviación típica de esta distribución Normal en torno a la recta es cada vez mayor.

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