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Correlación serial y correlación agrupada en los estimadores FE y FD

Estoy realizando una regresión sobre datos de panel, una vez con Efectos Fijos y otra con Primeras Diferencias. Los estimadores son realmente diferentes (el estimador de Efectos Fijos es estadísticamente significativo y el de Primeras Diferencias no lo es). Mientras ejecuto las regresiones con los errores estándar agrupados, afecta mucho a la D.S. del estimador de FD pero no a la D.S. del estimador de FE. Cuando ejecuto la prueba de Wooldridge para la correlación serial obtengo que no hay correlación serial. Mis preguntas:

  1. ¿Es posible estar dentro de la correlación agrupada para el modelo FD pero no para el FE?
  2. Si no hay correlación serial, ¿es posible que haya una correlación dentro de un grupo?

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user10775 Puntos 121
  1. Si el error idiosincrático es iid, xtreg (FE) sin opciones (se ordinaria) es válida, pero la se ordinaria para FD, reg d.(y x), es inválida porque el error diferenciado está correlacionado serialmente.

  2. Sí, lo es. Es robusto, lo que significa que está bien independientemente de la presencia de la correlación dentro del grupo.

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Creo que está confundiendo validez, eficacia y coherencia. La correlación serial sólo afecta a la eficiencia del estimador, no a su consistencia. Además, hasta donde yo sé, los estimadores no son "válidos". Los estadísticos de prueba pueden ser válidos o inválidos, dependiendo de si las condiciones se cumplen o no. Si se cumplen, la estadística de prueba se distribuye como la distribución teórica y, por tanto, la comparación de la estadística de prueba con los valores críticos de esa distribución teórica es válida.

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No estamos hablando de consistencia o eficiencia, sino de la validez de las pruebas que utilizan errores estándar calculados de forma ordinaria. Obviamente, debería haber sido más específico y decir "el estadístico t que utiliza el error estándar ordinario no tiene la distribución t bajo la hipótesis nula". Por la forma en que Neta_1990 escribió la pregunta, pensé que entendería la frase de esa manera.

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