Estoy tratando de encontrar soluciones de frontera para el siguiente problema de maximización de la utilidad, pero no estoy seguro de cómo proceder. Aquí está el problema y lo que tengo hasta ahora:
$ \max x_1^\alpha + x_2 \qquad \text{s.t.}\ x_1 \geq 0,\ x_2 \geq 0,\ p_1x_1 + p_2x_2 \leq w$
donde $\alpha \in [0,1]$ . Las condiciones de Kuhn-Tucker son
$\begin{equation} \dfrac{\partial \mathcal{L}}{\partial x_1} = \alpha x_1 ^{\alpha -1} - \lambda p_1 + \mu_1=0,\\ \dfrac{\partial \mathcal{L}}{\partial x_2} = 1 - \lambda p_2 + \mu_2 =0,\\ p_1x_1 + p_2x_2 \leq w,\\ x_1\geq 0,\\ x_2 \geq 0,\\ \lambda(p_1x_1 + p_2x_2-w)=0,\\ \mu_1x_1 = 0,\\ \mu_2x_2=0,\\ \lambda \geq 0, \quad \mu_1 \geq 0, \quad \mu_2 \geq 0.\\ \end{equation}$
Si considero las soluciones de frontera con $x_1=0$ y $x_2>0$ entonces por la condición de holgura complementaria tenemos $\mu_1 \geq 0$ y $\mu_2=0$ .
Desde $\nabla u(x_1,x_2) \gg 0$ y $p_1,p_2 > 0$ , $\lambda > 0$ . La restricción del conjunto de presupuestos es vinculante (la ley de Walras se cumple). Por lo tanto, mi candidato para el óptimo es $x_2=w/p_2$ .
Las condiciones necesarias (y en este caso también suficientes) de Kuhn-Tucker para $x_2=w/p_2$ siendo óptimo restringir a
$\begin{equation} \alpha x_1 ^{\alpha -1} \leq \lambda p_1 ,\\ 1 = \lambda p_2,\\ x_1 = 0,\\ x_2 \geq 0. \end{equation}$
Dividiendo la primera condición por la segunda obtenemos
$MRS_{1,2}(x_1,x_2)= \alpha x_1 ^{\alpha -1} \leq \dfrac{p_1}{p_2}$
pero entonces no sé cómo proceder.
0 votos
Por qué su candidato óptimo incluye $p_1$ y no $p_2$ ?
0 votos
Escribe la primera condición no como desigualdad sino como igualdad incluyendo $\mu_1$ entonces usa la segunda igualdad para eliminar lambda y deja que ahora x1 vaya a cero ..... o no hagas nada de eso sino simplemente usa que lambda es finitab positiva y deja que x1 vaya a 0 entonces la primera condición se vuelve absurda y sabes que no es la solución.
0 votos
@AlecosPapadopoulos es una errata. Gracias por señalarlo.
0 votos
@JesperHybel Entonces, el hecho de que no exista un vector de precios que satisfaga la última desigualdad cuando $x_1=0$ me dice que no es posible una solución límite?
0 votos
Te dice que x1=0 x2>0 no es posible. Como dice Greinecker. Pero todavía tienes chek x2=0 x1>0.
0 votos
Gracias. Sí, la otra solución de límites es menos problemática que ésta.