¿Por qué muchas ocupaciones muestran un sesgo de género?

Question

Ayer tuvimos una pregunta sobre la supuesta infravaloración de las mujeres en el trabajo, en la que se preguntaba por qué los empresarios contratarían menos trabajadoras más baratas y, en cambio, contratarían un mayor número de trabajadores masculinos caros. Se produjo un gran debate.

Me gustaría abordar el mismo tema desde un ángulo diferente.

No cabe duda de que muchas ocupaciones muestran un sesgo de género, y en general es evidente que las mujeres se concentran más en ocupaciones que atraen una menor remuneración por hora.

¿Cuáles son las razones económicas por las que, al encontrarse con un salario bajo (o al preverlo al principio de su carrera), las mujeres no deberían responder simplemente a los incentivos económicos y optar por cambiarse a ocupaciones mejor pagadas para aumentar sus ingresos?

Debo decir preventivamente que no me satisfacen las ideas que simplemente puede explicar el efecto, ya que la pregunta de ayer produjo una proliferación de racionalizaciones y afirmaciones que carecían de rigor.

Preferiría ver una explicación que intente ser exhaustiva, o que apoye las afirmaciones controvertidas (como las relativas a la productividad de las mujeres) con investigaciones.

Answer 1

Debo decir preventivamente que no me satisfacen las ideas que simplemente pueden explicar el efecto, ya que la pregunta de ayer produjo una proliferación de racionalizaciones y afirmaciones que carecían de rigor.

Preferiría ver una explicación que intente ser exhaustiva, o que apoye las afirmaciones controvertidas (como las relativas a la productividad de las mujeres) con investigaciones.

Su pregunta y la de ayer son controvertidas incluso en la literatura, lo que significa que no hay consenso entre los economistas y nadie puede dar una respuesta que satisfaga a todos. Dada la complejidad de estas preguntas, pueden implicar e interactuar con muchas cuestiones diferentes, todas ellas importantes en cierta medida. Incluso en la literatura, lo habitual es atacarlas desde una perspectiva específica en lugar de ofrecer una respuesta "global". Además, una explicación convincente suele requerir un cuidadoso análisis de los datos, una modelización cualificada y muchas comprobaciones de solidez, lo que se ajusta más a un artículo académico que a una respuesta en este foro.

Sin embargo, estoy de acuerdo contigo en que hay que evitar las racionalizaciones y afirmaciones que carecen de rigor y del apoyo de referencias académicas. En los comentarios de esta pregunta alguien ya ha mencionado que algunos trabajos recientes sostienen que el requisito de desplazamiento puede ser una posible razón. Por lo tanto, a continuación enumero algunos trabajos recientes que sugieren otras causas profundas.

Adda, Dustmann, Stevens 2017 encuentra que las diferentes ocupaciones pueden divergir en el "valor de la crianza de los hijos" y en la pérdida de habilidades acumuladas al interrumpir la carrera laboral. Por lo tanto, si se tiene en cuenta la fecundidad, es más probable que las mujeres elijan las ocupaciones con menor crecimiento salarial.

La elección de la ocupación también está relacionada con la elección de la educación. La infrarrepresentación de las mujeres en los campos de uso intensivo de las matemáticas (es decir, los campos STEM) se traduce en su infrarrepresentación no sólo en las ocupaciones mejor pagadas, sino también en las ocupaciones en las que la diferencia salarial entre hombres y mujeres dentro de la ocupación es especialmente pequeña. Un estudio realizado por McNally 2020 revisa muchos argumentos detrás de estas diferencias de género en la educación terciaria.

Hsieh, Hurst, Jones, Klenow 2019 estudia el papel que desempeñan la discriminación en el mercado laboral, las barreras a la formación de capital humano y las diferencias en las preferencias o normas sociales en la elección de la ocupación de los individuos. Los autores concluyen que la mejora de la discriminación en la formación del capital humano es el motor más importante del aumento de la participación de las mujeres en las ocupaciones con salarios elevados en las últimas décadas.

Además del típico razonamiento económico, Bertrand 2020 sugiere que las preferencias endógenas y las profecías autocumplidas causadas por los estereotipos de género pueden ser importantes para la baja proporción de mujeres en las carreras y ocupaciones STEM. También, Grosjean y Khattar 2019 muestra que la persistencia cultural puede afectar a las elecciones profesionales de las mujeres.

Answer 2

No sé si escribir esto como una respuesta o como un comentario de por qué esta pregunta debería cerrarse como fuera de tema, ya que las razones probablemente tienen poco que ver con la economía. Sin embargo, ya que ha preguntado específicamente por las razones económicas, intentaré responder.

La parte económica de su pregunta es:

¿Cuáles son las razones económicas por las que, al encontrarse con un salario bajo (o al preverlo al principio de su carrera), las mujeres no deberían responder simplemente a los incentivos económicos y optar por cambiarse a ocupaciones mejor pagadas para aumentar sus ingresos?

Sin embargo, la suposición de que las mujeres no tener en cuenta la compensación a la hora de elegir un campo es casi seguro que es falso. Es que ni los hombres ni las mujeres únicamente consideran la remuneración a la hora de elegir un campo y las demás razones son en su mayoría de naturaleza psicológica y/o sociológica, no económica. En concreto, las personas tienden a elegir campos que les gustan, que les producen satisfacción, en los que son expertos y/o que tienen más probabilidades de tener un equilibrio entre trabajo y vida personal que se ajuste a sus necesidades, independientemente de su sexo o de los niveles de remuneración relativos de esos campos.

Aunque es obvio que hay hombres y mujeres que disfrutan en casi todos los campos, no debería sorprender especialmente que no se den en la misma proporción en todos los campos o incluso en la mayoría de ellos. Hay muchas más mujeres que hombres que prefieren ser maestras de escuela o enfermeras o realizar trabajos de oficina, mientras que hay muchos más hombres que mujeres que prefieren ser ingenieros, pilotos de avión o trabajadores de la construcción, por ejemplo. Un rápido vistazo a las tasas de matriculación por género en cualquier universidad que imparta esas materias lo confirmará, además de los datos sobre las personas que realmente están trabajando.

Para Estados Unidos, el Departamento de Trabajo produce estadísticas detalladas sobre el desglose por sexo de la ocupación .

Según este conjunto de datos, las mujeres constituirán el 46,8% de la mano de obra estadounidense en 2020. De las ocupaciones detalladas para las que se dispone de datos sobre el porcentaje de mujeres en 2020, sólo 106 de las 358 tenían porcentajes de mujeres que estaban incluso dentro del 15% a cada lado de la media del 46,8%. 131 de los campos tenían menos del 31,8% de mujeres, mientras que 121 de ellos tenían más del 61,8% de mujeres. Si nos fijamos en los campos que se encuentran a un 5% de la media, menos del 10% -sólo 34- de esos 358 campos detallados tenían entre el 41,8% y el 51,8% de mujeres, frente a 159 que estaban por debajo del 41,8% y 165 que superaban el 51,8%.

En general, los porcentajes de mujeres son increíblemente bajos (la mayoría por debajo del 10%) en las ocupaciones que implican grandes cantidades de trabajo manual y, especialmente, el levantamiento de objetos pesados. Dado el riesgo que entrañan estos campos, sus niveles salariales tienden a ser más altos que los de otros campos que exigen cantidades equivalentes de experiencia o educación. Por ejemplo, entre todas las ocupaciones de la categoría "Ocupaciones de instalación, mantenimiento y reparación", sólo el 4,1% de los trabajadores son mujeres. En la categoría "Construcción y extracción" (es decir, minería), sólo el 4,0% de los trabajadores son mujeres. Sólo el 4,4% de los bomberos y el 17,1% de los policías son mujeres.

Por otro lado, en la categoría de "Apoyo administrativo y de oficina", el 72,7% de los trabajadores son mujeres, mientras que en las "Ocupaciones de cuidados personales y servicios" hay un 77% de mujeres. En el caso de las "ocupaciones de apoyo a la atención sanitaria" (piense en auxiliares de salud a domicilio, auxiliares de enfermería y otros auxiliares médicos, pero no en médicos o enfermeras), el 85,3% son mujeres. Estos campos requieren en gran medida cantidades de experiencia y educación similares a las del párrafo anterior (en general, van desde la falta de experiencia hasta la escuela de oficios, pero casi todos son inferiores a los requisitos de la licenciatura), aunque la mayoría tienen un riesgo personal mucho menor y más interacción personal y/o cuidado directo.

Para los campos que requieren un título universitario (licenciatura, pero no doctorado), los campos STEM tienden a atraer a relativamente pocas mujeres, pero tienen los salarios iniciales más altos de todos estos campos . Sólo el 16,5% de los trabajadores de la categoría de Arquitectura e Ingeniería eran mujeres y sólo el 25,2% de los de la categoría de Informática y Matemáticas. De esta última categoría, sólo los estadísticos son mayoritariamente mujeres, con un 50,3%, y los únicos otros grupos que se acercan a la media general de la mano de obra son los diseñadores de páginas web e interfaces digitales (44,8%) y los analistas de investigación de operaciones (42,9%).

Por otro lado, las ocupaciones de Servicios Comunitarios y Sociales tienen un 68,8% de trabajadoras. En las ocupaciones de Educación, Formación y Bibliotecas, el 73,5% de los trabajadores son mujeres, pero las cifras varían drásticamente en función de la edad de las personas que reciben la enseñanza. La educación postsecundaria es en realidad bastante equitativa, con un 51,1% de mujeres (aunque es casi seguro que esto varía drásticamente en función del campo que se enseña, que no figura en los datos). En el extremo opuesto, el 98,8% de los profesores de preescolar y jardín de infancia son mujeres. El 79,6% de los profesores de primaria y secundaria y el 58,8% de los profesores de secundaria son mujeres.

Profundizar en las razones por las que las mujeres y los hombres, por término medio, prefieren campos diferentes no es realmente el tema que nos ocupa, ya que es más una cuestión de psicología o sociología que de economía. Esas razones podrían incluir diferencias innatas, diferencias en los roles de género enseñados por la sociedad o, lo que parece mucho más probable, alguna combinación de ambas. Pero lo que está muy claro a partir de los datos es que los hombres y las mujeres tienen preferencias medias muy diferentes en cuanto a la ocupación, independientemente de la remuneración.

Answer 3

Ya ha habido varias respuestas buenas que abordan las razones económicas; pero permítanme adoptar un enfoque diferente. Más o menos el mismo enfoque de INNONOTING, pero fue votado negativamente probablemente porque no respaldó realmente sus afirmaciones.

A menudo se dice que las profesiones tienen un sesgo de género porque los hombres y las mujeres son educados para encajar en un determinado patrón de roles y que es difícil escapar de él.

Sin embargo, los estudios han demostrado que estos patrones de rol no se enseñan necesariamente, sino que nacen. Forman parte de nuestra biología. Cuando se les da a los niños un determinado conjunto de juguetes, las niñas suelen elegir juguetes que simulen algo (muñecas, cocina de juguete, ...), mientras que los niños elegirán algo que tenga algún tipo de "mecánica", como ruedas giratorias (coches de juguete, lego/duplo, ...)

Se han realizado numerosos experimentos al respecto y el resultado ha sido siempre el mismo. Más aún... el experimento se ha realizado incluso en monos Rhesus, e incluso allí los resultados fueron claros. Los monos machos y las hembras tenían diferentes preferencias por los juguetes que se dejaban en su hábitat.

Aquí hay un vídeo que demuestra el experimento.

Answer 4

Slate Star Codex tiene un artículo largo y bien investigado. TL DR: Es muy probable que las mujeres como grupo tengan más miembros que se preocupan por las personas / cosas vivas y los hombres como grupo tienen más miembros que prefieren las cosas / conceptos. Hay una fuerte correlación entre la testosterona prenatal y el interés por las cosas. Las mujeres con una alta producción de testosterona prenatal debido a una mutación genética (CAH), son más propensas a interesarse por las cosas.

En su propio estudio, comparan a 125 mujeres de este tipo y encuentran una tamaño del efecto Things-People de -0,75, es decir, la diferencia entre las mujeres con mujeres con HAC y las no afectadas es más de la mitad de la diferencia entre los hombres y las mujeres no afectadas. Escriben:

Los resultados apoyan la hipótesis de que las diferencias de sexo en intereses profesionales se deben, en parte, a la influencia prenatal de los andrógenos en la orientación diferencial hacia los objetos y las personas. En comparación con las mujeres no afectadas, las mujeres con HAC manifestaron más interés en ocupaciones relacionadas con las cosas frente a las personas, y la posición relativa posición relativa en esta dimensión de interés estaba sustancialmente relacionada con la cantidad de exposición prenatal a los andrógenos.

Los trabajos preferidos por más mujeres que hombres no siempre están peor pagados.

Siempre que hago esta pregunta, me dicen algo así como "la ingeniería y la informática son dos de los trabajos mejor pagados y de mayor categoría, así que, por supuesto, los hombres tratarán de mantener a las mujeres fuera de ellos, con el fin de mantener su supremacía". Pero me doy cuenta de que los médicos y los abogados son también trabajos muy bien pagados y de alto estatus, y que nada de lo de este tipo. Y que cuando la gente no está usando el alto estatus de la ingeniería/programación para justificar sus creencias sobre los estereotipos de género en ella, se burlan despiadadamente de los ingenieros y programadores, ya sea viendo Big Bang Theory o leyendo Dilbert o simplemente hablando de "protectores de bolsillo".

Mientras tanto, los hombres sólo representan el 10% de las enfermeras, sólo el 20% de los nuevos veterinarios, sólo el 25% de los nuevos psicólogos, alrededor del 25% de los nuevos pediatras, el 26% de los forenses, el 28% de los médicos médicos y el 42% de los nuevos biólogos.

Obsérvese que muchos de estos desequilibrios son aún más asimétricos que el desequilibrio que favorece a los hombres en la tecnología, y que muchos de estos trabajos ganan mucho más que el programador medio. Por ejemplo, el programador informático medio programador informático sólo gana alrededor de \$80,000; the average veterinarian makes about \$ 88.000 dólares, y el pediatra medio gana la friolera de \$170,000.

https://slatestarcodex.com/2017/08/07/contra-grant-on-exaggerated-differences/

James Damor (Candidato a Doctor en Havard con la evolución como campo de investigación) ha escrito un bonito memorándum sobre ello. Y fue despedido de Google por ello.

Las diferencias en la distribución de rasgos entre hombres y mujeres (y no "opresión socialmente construida") pueden explicar en parte por qué no tenemos que las mujeres estén representadas al 50% en la tecnología y el liderazgo.

https://firedfortruth.com/

Answer 5

¿Tiene la NBA un sesgo hacia los jugadores altos?
¿O es que los jugadores de baja estatura no pueden competir bien? Está claro que el sesgo es hacia los jugadores capaces.

En el otro lado está la preferencia personal. ¿La gente quiere trabajar en el interior o en el exterior? ¿Quieren hacer trabajos pesados o sentarse en una silla y empujar papel? ¿Quieren hacer horas extras o llegar pronto a casa con los niños? ¿Quieren trabajar en una ocupación de riesgo o en una segura? ¿Quieren trabajar en una actividad "sucia", como la minería del carbón, o en una en la que estén limpios? ¿Quieren un horario regular o se conforman con turnos rotativos? Y la lista continúa.

Hay muchas razones por las que una ocupación determinada no es una muestra perfecta de la sociedad en relación con todos los factores que preocupan a la gente despierta.