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Transformada de Fourier

En unos apuntes sobre "Fijación de precios de opciones mediante la transformada de Fourier": El precio de la opción de compra simple de vanila viene dado por $$ C(t, S_t) = e^{-rT}\mathbb{E}^{\mathbb{Q}}[(S_T -K)^+|\mathcal{F}_0] = e^{-rT} \int_K^{\infty} (S_T -K)\mathbb{Q}(S_T|\mathcal{F}_0) dS_T$$ Es una fórmula estándar. En el siguiente paso el autor afirma utilizar, un cambio de variable de $S_T$ a $\ln S_T$ y escribe $$ C(T, K) = e^{-rT} \int_{\ln K}^{\infty} (e^{\ln S_T} -e^{\ln K})\mathbb{Q}(\ln S_T|\mathcal{F}_0) d \ln S_T$$ que necesita alguna explicación. Para ser precisos, creo que debería ser $\ln S_T$ en lugar de $e^{\ln S_T}$ en la integral y el resto está bien.

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Steven Dick Puntos 151

Creo que está bien $$ S_T = e^{\ln S_T} $$

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Bueno, eso es obvio, pero ¿cómo podemos dejar uno de los $S_T$ como está y aplicar el cambio de variable en el resto? El punto es $S_T - K$ sigue siendo $e^{\ln S_T} - e^{\ln K}$ pero el resto ha sido sustituido por $\ln S_T$ .

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Bueno, si quieres, puedes poner $u=\ln(S_T)$ para que quede más claro que la integral ha terminado $u$ no $S_T$ . Usted obtendría $e^u$ en lugar de $e^{\ln S_T}$ .

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Estoy de acuerdo en que la notación es pobre y yo no lo habría escrito así. Como dice Olaf, sustituye $\ln S_T$ en todas partes por $u$ y tiene mucho más sentido. Todo esto lo explico con detalle en "más finanzas matemáticas".

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otto.poellath Puntos 1594

Obsérvese que la segunda expresión no se basa en una sustitución de la primera, sino que es una visión diferente: \begin {align*} e^{-rT}E \left ((S_T-K)^+ \right ) &= e^{-rT}E \left ( \left (e^{ \ln S_T}-e^{ \ln K} \right )^+ \right ) \\ &=e^{-rT} \int_ {- \infty }^{ \infty } \left (e^{ \ln S_T}-e^{ \ln K} \right )^+Q( \ln S_T \mid \mathcal {F}_0)\N-, d \ln S_T \\ &=e^{-rT} \int_ { \ln K}^{ \infty } \left (e^{ \ln S_T}-e^{ \ln K} \right )Q( \ln S_T \mid \mathcal {F}_0)\N-, d \ln S_T. \end {align*}

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Todavía no lo tengo claro. Creo que, el paso, $E[(S_T - K)^+] = E[(\ln S_T - \ln K)^+]$ debe estar de acuerdo con el paso de cambio de variable en la pregunta anterior. Las expectativas a ambos lados de la igualdad son integrales, que sólo pueden ser iguales si podemos obtener una a partir de la otra mediante algún cambio de variable.

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La identidad $E((S_T-K)^+) = E((\ln S_T-\ln K)^+)$ es incorrecto. Lo que he hecho es tratar $\ln S_T$ como variable aleatoria, y $Q(\ln S_T \mid \mathcal{F}_0)$ su función de densidad.

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Estoy seguro de que es algo realmente muy básico pero aun así: Otro autor hace el mismo paso que: $$ e^{-rT}\mathbb{E}^{\mathbb{Q}}[(S_T -K)^+|\mathcal{F}_0] = e^{-rT} \int_{\ln K}^{\infty} (e^{\ln S_T} - K)\mathbb{Q}(\ln S_T|\mathcal{F}_0) d \ln S_T$$ . Para mí tiene la misma pregunta; ¿Por qué no transformar $S_T$ . @Gordon: Para un principiante como yo, la primera línea de tu respuesta establece esta identidad. Además, el libro de Rouah, en la página 4 afirma que, $E^Q [\mathbb{1}_{S_T > K} ] = Q(S_T > K) = Q(\ln S_T > \ln K)$ .

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