Las pruebas que presentaré se basan en técnicas pertinentes al hecho de que la función de producción CES tiene la forma de un media ponderada generalizada .
Esto se utilizó en el documento original en el que se introdujo la función CES, Arrow, K. J., Chenery, H. B., Minhas, B. S., & Solow, R. M. (1961). Capital-labor substitution and economic efficiency. The Review of Economics and Statistics, 225-250.
Los autores remitieron a sus lectores al libro Hardy, G. H., Littlewood, J. E., & Pólya, G. (1952). Inequalities Capítulo $2 $ .
Consideramos el caso general $$Q_k=\gamma[a K^{-\rho} +(1-a) L^{-\rho} ]^{-\frac{k}{\rho}},\;\; k>0$$
$$\Rightarrow \gamma^{-1}Q_k = \frac 1{[a (1/K^{\rho}) +(1-a) (1/L^{\rho}) ]^{\frac{k}{\rho}}}$$
1) Limitar cuando $\rho \rightarrow \infty$
Como nos interesa el límite cuando $\rho\rightarrow \infty$ podemos ignorar el intervalo para el que $\rho \leq0$ y tratar $\rho$ como estrictamente positivo.
Sin pérdida de generalidad, supongamos que $K\geq L \Rightarrow (1/K^{\rho})\leq (1/L^{\rho})$ . También tenemos $K, L >0$ . Entonces verificamos que se cumple la siguiente desigualdad:
$$(1-a)^{k/\rho}(1/L^{k})\leq \gamma Q_k^{-1} \leq (1/L^{k}) $$
$$\implies (1-a)^{k/\rho}(1/L^{k})\leq [a (1/K^{\rho}) +(1-a) (1/L^{\rho}) ]^{\frac{k}{\rho}} \leq (1/L^{k}) \tag{1}$$
elevando a lo largo del $\rho/k$ poder para conseguir
$$(1-a)(1/L^{\rho}) \leq a (1/K^{\rho}) +(1-a) (1/L^{\rho}) \leq (1/L^{\rho}) \tag {2}$$ que efectivamente se mantiene, obviamente, dados los supuestos. Entonces volvamos al primer elemento de $(1)$ y
$$\lim_{\rho\rightarrow \infty} (1-a)^{k/\rho}(1/L^{k}) =(1/L^{k})$$
que intercala el término medio en $(1)$ a $(1/L^{k})$ Así que
$$\lim_{\rho\rightarrow \infty}Q_k = \frac {\gamma }{1/L^k} = \gamma L^k = {\gamma }\big[\min\{K,L\}\big]^{k} \tag{3}$$
Así que para $k=1$ obtenemos la función de producción básica de Leontief.
2) Limitar cuando $\rho \rightarrow 0$
Escribe la función usando la exponencial como
$$\gamma^{-1}Q_k=\exp\left\{-\frac k{\rho}\cdot \ln\big[a (K^{\rho})^{-1} +(1-a) (L^{\rho})^{-1}\big]\right\} \tag {4}$$
Consideremos la expansión de Maclaurin de primer orden (expansión de Taylor centrada en cero) del término dentro del logaritmo, con respecto a $\rho$ :
$$a (K^{\rho})^{-1} +(1-a) (L^{\rho})^{-1} \\= a (K^{0})^{-1} +(1-a) (L^{0})^{-1} -a (K^{0})^{-2}K^{0}\rho\ln K- (1-a) (L^{0})^{-2}L^{0}\rho\ln L + O(\rho^2) \\$$
$$=1 - \rho a\ln K - \rho(1-a)\ln L+ O(\rho^2) = 1 +\rho \big[\ln K^{-a}L^{-(1-a)}\big]+ O(\rho^2)$$
Inserte esto de nuevo en $(4)$ y deshacerse del exponencial exterior,
$$\gamma^{-1}Q_k = \left(1 +\rho \big[\ln K^{-a}L^{-(1-a)}\big]+ O(\rho^{2})\right)^{-k/\rho}$$
En caso de que sea opaco, defina $r\equiv 1/\rho$ y volver a escribir
$$\gamma^{-1}Q_k = \left(1 +\frac{\big[\ln K^{-a}L^{-(1-a)}\big]}{r}+ O(r^{-2})\right)^{-kr}$$
Ahora sí parece una expresión cuyo límite en el infinito nos dará algo exponencial:
$$\lim_{\rho\rightarrow 0}\gamma^{-1}Q_k = \lim_{r\rightarrow \infty}\gamma^{-1}Q_k = \left(\exp\left\{ \ln K^{-a}L^{-(1-a)}\right\} \right)^{-k}$$
$$\Rightarrow \lim_{\rho\rightarrow 0}Q_k =\gamma\left(K^{a}L^{1-a}\right)^k$$
El grado de homogeneidad $k$ de la función se conserva, y si $k=1$ obtenemos la función Cobb-Douglas.
Fue este último resultado el que hizo que Arrow y compañía llamaran a $a$ el parámetro de "distribución" de la función CES.
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Esto parece ser una pregunta de deberes sin esfuerzo previo de resolverla, mira: meta.economics.stackexchange.com/questions/24/
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No puedo entender por qué dices que es una tarea? math.stackexchange.com/questions/1024020/ puede ser una referencia para usted que esta es una cuestión económica esencial con alta calidad.
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Es sin duda un tema de actualidad, pero un pregunta de baja calidad . Aunque no se trate de deberes Huseyin, esperamos de usted que a) Sea cuidadoso con su notación (ha utilizado $\rho$ y $p$ ) y b) Aporta algunas reflexiones y formas en que has tratado de resolver el problema. Estamos aquí para ayudar a las personas que se ayudan a sí mismas y no ofrecer servicios profesionales pro bono.
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@Alecos_Papadopoulos eres r,ghjt. Edito p y rho . Pero creo que no es una pregunta de baja calidad. Estamos en la versión beta privada por lo que debemos proporcionar algunas preguntas relacionadas con sus respuestas untile que va a la beta pública. Cuando sea pública, cualquier persona que tenga la misma pregunta debería encontrar la respuesta.
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¿Quieres que alguien copie y pegue la respuesta de tu enlace a math.se?
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Matemáticas hacen las cosas de manera diferente a casi todo el resto de la red de stackexchange. Sólo en math.se se pueden enviar problemas para que otras personas los resuelvan sin mostrar esfuerzo. Por favor, reserve ese tipo de preguntas para math.se, no aquí.
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Quiero saber si hay otro enfoque para resolverlo o no. Por ejemplo, he intentado una evaluación diferente para obtener los mismos resultados. No puedo entender este método ofensivo para las personas nuevas aquí.
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Cuando dices "necesito probar" sin ninguna indicación de por qué necesitas probarlo, la gente va a asumir que se trata de una tarea.
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@StevenLandsburg Lo escribí después de que algunas personas marcaran mi pregunta como tarea. Tengo 40 años, así que tener una tarea es un sueño muy dulce para mí. Me interesan otros métodos de solución de las funciones CES. Lo intenté con ecuaciones diferenciales y obtuve la función Cobb Douglas. Así que me interesa conocer otros métodos posibles para hacerlo.
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@Huseyin Si se reabre la pregunta, sería buena idea publicar tu solución como respuesta a tu propia pregunta. Parece que es diferente de las tres formas diferentes que los estudiosos que introdujeron la función CES, mencionan para este resultado.
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@EnergyNumbers: Aunque vale la pena señalar que las Matemáticas generalmente desalientan a la gente a hacerlo sin mostrar esfuerzo.
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@Huseyin Ahora que se ha reabierto la pregunta y se ha dado una respuesta, ¿no vas a publicar tu respuesta para el límite Cobb-Douglas?