Estoy usando 8 variables diferentes (con observaciones diarias) con el propósito de comparar diferentes meses a través de los datos históricos. Para ello calculo la correlación entre cada mes y los meses históricos en los datos y luego calculo la distancia euclidiana para encontrar el mes más cercano.
¿Tiene sentido? ¿Hay alguna literatura sobre tales experimentos?
Analizar las series temporales estacionales "a mano" no es una buena idea porque hay una gran cantidad de maquinaria de series temporales desarrollada sólo para eso. Un ejemplo simple en R se puede encontrar aquí.
Puede aplicar la agrupación en clústeres si se siente más natural, pero la pregunta principal es si el modelo funciona a partir de la muestra.
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