Como se ha dicho, se trata de una pregunta de entrevista.
Dado el movimiento browniano $B_t,B_s$ y $t>s$ Cómo calcular $P(B_t>0,B_s<0)$ ?
Respuesta
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Establecer $X_t=B_t-B_s$ y $Y_t=-B_t$ . $X_t\sim N(0,t-s)$ y $X_t$ , $Y_s$ son independientes. $$I=P(B_t>0, B_s<0)=P(B_t-B_s>-B_s\,,\, -B_s>0)=P(X_t>Y_s\,, Y_s>0)$$ $$I=\frac{1}{2\pi\sqrt{s(t-s)}}\int_{0}^{\infty}\int_{y}^{\infty}\exp\left(-\frac{y^2}{2s}-\frac{x^2}{2(t-s)}\right)dxdy$$ Establecer $$y={\sqrt{s}}\,\,r\sin \theta$$ $$\quad x={\sqrt{t-s}}\,\,r\cos \theta$$ tenemos $$dx\,dy=\sqrt{s(t-s)}\,r \,dr d\theta$$ $y>0$ y $x>y$ En otras palabras $${\sqrt{s}}\,\,r\sin \theta<{\sqrt{t-s}}\,\,r\cos \theta$$ es decir $$\tan \theta <\sqrt{\frac{t-s}{s}}$$ o $$\theta<{\tan^{-1}\left({\sqrt{\frac{t-s}{s}}}\right)}=\cos^{-1}{\left({\sqrt{\frac{s}{t}}}\right)}$$ por lo tanto $$I=\frac{1}{2\pi}\int_{0}^{{\cos^{-1}{\left({\sqrt{\frac{s}{t}}}\right)}}}\int_0^{\infty}r\exp\left(-\frac{r^2}{2}\right)drd\theta$$ $$I=\frac{1}{2\pi}\int_{0}^{{\cos^{-1}{\left({\sqrt{\frac{s}{t}}}\right)}}}-\exp\left(-\frac{r^2}{2}\right)\Big{|}_{0}^{\infty}d\theta$$ $$I=\frac{1}{2\pi}\int_{0}^{{\cos^{-1}{\left({\sqrt{\frac{s}{t}}}\right)}}}d\theta=\frac{1}{2\pi}\cos^{-1}\left(\sqrt{\frac{s}{t}}\right)$$
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Podría relacionar su pregunta con las finanzas cuantitativas, parece que se sale del tema
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@lehalle, vamos, que esto es una pregunta de entrevista cuántica y un movimiento browniano.
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No estoy seguro de que todas las preguntas de las entrevistas de quant puedan hacerse aquí. Yo suelo hacer preguntas sobre las diferencias entre PCA e ICA, y cerraría una pregunta aquí así, excepto si está relacionada con las finanzas cuánticas (digamos sobre la modelización de la curva de rendimiento)...