Cómo asignar n variables de destino de día en el aprendizaje automático

Question

Estoy tratando de pronosticar el precio futuro usando el aprendizaje automático supervisado. Mi lógica es tomar el precio de apertura y cierre de t, t-1, t-2 y t-3 período para predecir el precio de cierre futuro en el período t +1,t +3 y t +5

He creado vectores de entidades usando la función de retraso para el período 0,1,2 y 3, pero mi pregunta es cómo asignar la variable de destino para los períodos t+1, t+3 y t+5.

Answer 1

Debe asignar cada una de las variables de destino a su propia columna y, a continuación, entrenar un modelo para cada uno de los horizontes de previsión

Añadir variables de resultado (Y)

A partir de esto se puede nou entrenar 3 modelos para predecir el cierre de %-%-%