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¿Cómo calcular la contribución (%) de un activo a la correlación global de la cartera?

Tengo una cartera X con pesos wi . Estoy tratando de encontrar la contribución \xi_i del activo i a la correlación total \rho_{XM} de la cartera X a un índice M. No encuentro estas contribuciones cuando desarrollo la fórmula de correlación cartera/índice.

Evidentemente, la suma de todas las contribuciones debe ser igual al 100%, pero la suma sobre todos los i de las contribuciones veces la correlación activo/índice \rho_{iM} debe ser igual a la correlación cartera/índice \rho_{XM} .

¿Alguna idea?

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Liudvikas Bukys Puntos 173

Digamos que el índice es

X = \sum_{i=1}^n w_iX_i

y la varianza es {\rm Var}(X) = \sigma^2 entonces obviamente la covarianza del índice consigo mismo es \sigma^2 así que

{\rm Cov}\left(\sum_{i=1}^n w_i X_i, X\right) = \sum_{i=1}^n w_i{\rm Cov}(X_i,X) = \sigma^2

La correlación es la covarianza dividida por root cuadrada del producto de las varianzas, así que dividiendo todo por \sigma^2 tienes

\sum_{i=1}^n w_i \frac{{\rm Cov}(X_i,X)}{\sigma^2} = 1

Se puede optar por considerar los componentes de esta suma como la "contribución a la correlación" de cada miembro del índice, es decir

\xi_i = \frac{w_i}{\sigma^2}{\rm Cov}(X_i,X)

Teniendo en cuenta que la covarianza se puede expresar en términos de la correlación, también se tiene

\xi_i = \frac{w_i\sigma_i}{\sigma} {\rm Corr}(X_i, X)

y, por último, se puede observar que se trata de w_i veces el coeficiente de regresión de X_i en X comúnmente conocido como la beta, por lo que tiene

\xi_i = w_i\beta_i

Entonces resulta obvio que el \xi_i debe sumar uno, ya que la beta media de los componentes de un índice debe ser uno.

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