Los factores no están construidos para ser neutrales en el mercado. Los factores se construyen a partir de 6 subportafolios ordenados por valor en libros y tamaño. Puedes leer más sobre cómo se construyen los factores en http://mba.tuck.dartmouth.edu/pages/faculty/ken.french/Data_Library/f-f_factors.html.
Dado que los factores Fama-French son portafolios largo-corto, podría ser razonable esperar que $\beta_{Mkt}$ para estos portafolios esté cerca de cero. Sin embargo, los factores subyacentes pueden causar diferencias significativas en $\beta_{Mkt}$ para el portafolio largo y corto. Por ejemplo, las acciones pequeñas es probable que tengan un $\beta_{Mkt}$ significativamente diferente a las acciones grandes, y el factor SMB resultante tendrá en general un $\beta_{Mkt}$.
Si deseas que los portafolios resultantes sean neutrales en $\beta_{Mkt}$, puedes calcular el $\beta_{Mkt}$ para todos los constituyentes y redistribuir los miembros de cada uno de los 6 subportafolios para que los 6 tengan un $\beta_{Mkt}$ de 1. Hay muchas formas de hacer esto si tienes acceso a un optimizador. Cualquier portafolio largo-corto construido a partir de esos portafolios tendrá entonces un $\beta_{Mkt}$ de 0.
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Gracias por la respuesta. Los factores FF no están construidos basados en una regresión, sino más bien en esos dobles tipos (primero clasificar las acciones por tamaño y luego por valor), de esta manera creando fundamentalmente carteras largo-corto. En este caso, ¿son neutrales al mercado?