Soy nuevo en esto. Entrené y probé mis datos usando SVM en Matlab con la opción de autoescala true => los datos se normalizarían con la unidad SD. Digamos que los datos de entrenamiento tienen un precio de alrededor de 200.
En tiempo real, digamos que el precio es de alrededor de 300. Me pregunto cuál es la práctica para obtener la media y la desviación estándar en tiempo real para poder normalizar los datos del modelo que construí anteriormente.
Gracias.
Debe utilizar los mismos parámetros de escala fuera de la muestra que utilizó durante el entrenamiento. De lo contrario, obtendrá resultados incorrectos. Si la distribución de sus observaciones fuera de la muestra difiere significativamente de sus datos de entrenamiento, entonces debe abordarlo recopilando más datos de entrenamiento.
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