Si %-%-% es un proceso Ito, de tal manera que:
%-%-% donde %-%-% es un movimiento browniano estándar.
Entonces podemos decir que:
%-%-% y que %-%-%
¿Es esto equivalente a decir eso (eliminé el operador diferencial):
%-%-% y que %-%-%
Si %-%-% es un proceso Ito, de tal manera que:
%-%-% donde %-%-% es un movimiento browniano estándar.
Entonces podemos decir que:
%-%-% y que %-%-%
¿Es esto equivalente a decir eso (eliminé el operador diferencial):
%-%-% y que %-%-%
¡Esto está mal! Tenga en cuenta que %-%-% es una abreviatura de $dX_t=\mu(t,X_t)dt + \sigma(t,X_t)dW$$ Integración: $$\int_0^tdX_s = \int_0^t \mu(s,X_s)ds + \int_0^t\sigma(s,X_s)dW_s$$ Si tomamos las expectativas, recordando que %-%-%, tenemos $$X_t-X_0 = \int_0^t \mu(s,X_s)ds + \int_0^t\sigma(s,X_s)dW_s \text{ (eq.1)} $$ Para tener su resultado, necesitamos %-%-% y deriva constante %-%-%. Calcula el segundo momento de (eq.1) para comprobar lo que sucede con la varianza
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