¿Qué significa la abreviatura de solución MSV, utilizada en el contexto del aprendizaje adaptativo en la modelización DSGE? Por ejemplo, véase Bullard y Mitra (2002)
soluciones de variable de estado mínima (MSV) es en su totalidad, pero ¿qué significa eso?
La solución de mínima variable de estado (MSV) es una técnica especial utilizada para encontrar un equilibrio único con propiedades deseables en los modelos DSGE. A menudo los modelos DSGE pueden tener múltiples caminos que satisfagan las condiciones dadas por el sistema que se está modelando.
Por lo tanto, para proporcionar algunos resultados significativos hay que elegir de alguna manera entre todos los caminos/soluciones posibles. Hay múltiples maneras de hacerlo. La solución MSV es una solución que ayuda a evitar los equilibrios y las burbujas de las manchas solares (ver McCallum (1999) ). Además, la gran ventaja de este enfoque, como señala McCallum, es que "el criterio MSV está diseñado para producir una única solución sin burbujas por construcción". También se puede demostrar que este tipo de método es bastante eficiente y garantiza que se obtiene una solución única para una amplia gama de modelos (aunque no todos).
Como se puede ver en Bullard y Mitra (2002), hablan de la solución MSV cuando quieren mostrar que hay una solución única que puede determinar los coeficientes de su modelo $a,b,c$ Por lo tanto, cuando se habla de la solución MVS sólo se dice que se aplicó este enfoque para seleccionar una solución única de esta manera en lugar de otra.
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