Tengo un modelo de regresión que incluye las puntuaciones del test de CI como variable dependiente; mi propia educación, la educación de mi padre y la educación de mi madre como variables independientes. Supongamos que quiero saber si la única forma en que la educación de los padres aumenta mi puntuación en el test de CI es a través de mi propia educación. ¿Cómo comprobaría esa hipótesis?
¿Cómo responde esto a la pregunta? ¿Cómo se "ve" el problema de la multicolinealidad a partir de la matriz de correlación?
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Así que si piensas en esto, entonces de acuerdo con tu hipótesis si ejecutamos la regresión de la puntuación de la prueba de CI en la educación de los padres, entonces la educación de los padres debe ser significativa. Y si realizamos una regresión de la puntuación del test de CI sobre la educación de los padres, la educación de los padres debería ser estadísticamente significativa. Sin embargo, si realizamos una regresión de la puntuación de la prueba de CI sobre la educación propia y la educación de los padres, la educación de los padres sería insignificante y la educación propia sería significativa, ya que la educación propia contiene información adicional a la de los padres. Esto supone que el modelo es correcto y que no hay algo importante que falta.