El entrevistador quiso decir que es inteligente. Citando al Vicepresidente Senior de Operaciones de Personas en Google ,
En cuanto a la contratación, descubrimos que los juegos de ingenio son un completo desperdicio de tiempo. ¿Cuántas pelotas de golf caben en un avión? ¿Cuántas gasolineras estaciones de servicio en Manhattan? Una completa pérdida de tiempo. No predicen nada. Sirven principalmente para que el entrevistador se sienta inteligente.
Dejando esto de lado, un posible enfoque sería invocar Utilidad esperada de Von Neumann-Morgernstern para construir un valor equivalente de certeza para la apuesta basado en su nivel de aversión al riesgo.
Las funciones de utilidad se utilizan para definir un pedido total sobre los posibles resultados y, por tanto, pueden representar preferencias completas y transitivas: resultado $X$ es preferible a $Y$ si y sólo si la función de utilidad asigna $X$ mayor utilidad. La utilidad esperada extiende la teoría clásica de la utilidad a los resultados estocásticos definiendo la utilidad global $U$ de un resultado estocástico $X$ como la expectativa de una función de utilidad bernoulli $u$ cuya curvatura $-\frac{u''}{u'}$ formaliza una noción de aversión al riesgo .
$$ U(X) = \mathbb{E}[u(X)]$$
(Pequeña nota: la curvatura de $u$ aquí es muy importante, ya que representa la aversión al riesgo, mientras que la curvatura de $U$ es irrelevante: cualquier transformación monótona y creciente de una función de utilidad global $U$ representa las mismas preferencias).
Una bonita función de utilidad Bernoulli $u$ a utilizar es servicio de energía . En un caso especial se trata simplemente de la utilidad del registro: $u(x) = \log(x)$ .
Dejemos que $w$ sea un escalar que represente su riqueza. Sea $Z$ es el resultado de la tirada de dados (es decir, 1 dólar si el dado sale 1, etc.). $c$ sea el equivalente de certeza de la apuesta. El equivalente de certeza le da la misma utilidad esperada que su apuesta, por lo tanto $c$ resuelve la ecuación: $$u(w + c) = \mathrm{E}[ u(w + Z) ] $$
Con utilidad de registro:
$$ \log(w + c) = \frac{1}{6}\sum_{i=1}^6 \log(w + i) $$
Si tenemos una utilidad logarítmica y una riqueza de un millón de dólares ( $w = 1,000,000$ ), entonces calculo el equivalente de certeza de la apuesta como $c = 3.49999854$ . Así que no son 3,5 dólares, pero en realidad, es básicamente lo mismo a menos que aumente su aversión al riesgo o aumente la escala de la apuesta. (Y esa riqueza es probablemente demasiado baja si se tiene en cuenta el valor actual de todos los salarios futuros).
Este análisis, por supuesto, no tiene en cuenta el valor del tiempo perdido hablando de esta apuesta. Una apuesta de pocos dólares es, casi con toda seguridad, demasiado pequeña para que merezca la pena un análisis significativo.
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Es decir, como agente con aversión al riesgo, no está dispuesto a pagar el valor esperado por una apuesta arriesgada. Como el lanzamiento de un solo dado no está correlacionado con ningún otro instrumento con el que puedas operar, no hay forma de que cubras su riesgo.
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@LocalVolatility ¿pero seguimos pagando el precio neutro de riesgo de un derivado independientemente de que lo cubramos?
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Cuidado, la teoría de la neutralidad del riesgo es una consecuencia de cobertura: el precio neutro de riesgo se deriva originalmente mediante argumentos de cobertura.
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@DaneelOlivaw que tiene sentido, por lo que el precio debe determinar más alto que 3,5? O 3,5 puede dar nada de referencia?
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No estoy seguro de lo que quiso decir TBH. El comentario/respuesta dado por LocalVolatility y dm63 son una forma de interpretarlo, aunque dado que el entrevistador dice "[...] eres un especulador. " tal vez el precio debería ser superior a 3,5, en lugar de inferior (he leído en algunos lugares una definición de especulador como inversor propenso al riesgo, es decir, opuesto a la aversión al riesgo). Por otro lado, cuando leo "[...] no tienes nada que cubrir [...] ", creo que la fijación de precios de los seguros y en los seguros se hace por expectativa bajo la medida del mundo real - aunque asumiendo que estamos agrupando muchos riesgos independientes.
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Por mi experiencia en entrevistas, creo que una respuesta similar a las explicadas por LocalVolatility o dm63, explicada claramente, te haría pasar.