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¿Por qué la volatilidad de un proceso Ito no es root cuadrada de su varianza?

La volatilidad $ \sigma $ de un proceso Ito $dS_t = r S_t dt + \sigma S_t dW_t$ no es root cuadrada de su variación.

Pero a menudo se escucha que "volatilidad = desviación estándar".

¿Qué está pasando aquí?

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No creo que tenga sentido decir la varianza del proceso ito ya que la varianza es para una variable aleatoria y eso es diferente a un proceso estocástico. ¿Quizás te refieres a la variación cuadrática?

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Un proceso estocástico $S_t$ tiene una varianza para un punto de tiempo determinado $t$ .

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Quieres decir que $\sigma^2 S_t^2$ como la varianza instantánea de $dS_t$ ? ¿O la varianza de la solución de esta SDE (el valor del proceso)? O la varianza instantánea de $\frac{dS_t}{S_t}$ ? La afirmación que tienes vol=std dev=sqrt of var, es verdadera para cada uno de ellos individualmente, y si asumes $\sigma$ es constante, entonces se puede establecer fácilmente cómo están vinculados.

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Sam Puntos 175

$S_t$ es logarítmica normal, por lo que su varianza será diferente.

$\sigma ^2$ es, sin embargo, la varianza de los rendimientos $\log S_t$ por unidad de tiempo desde

$$\log S_t \sim N\left(\log S_0 + \left(r-\frac 12 \sigma ^ 2\right) t, \sigma ^2 t\right)$$

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