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¿Cómo se calcula la covarianza entre dos integrales estocásticas?

Cómo calcular la covarianza entre la integral de un movimiento Browniano en diferentes momentos: $$ \text {Cov} \left ( \int ^{t_1}_0 \sigma (t)dW_t, \int ^{t_2}_0 \sigma (t)dW_t \right )\ ?$$ Sé que la respuesta es: $$ \int ^{t_1 \wedge t_2}_0 \sigma ^2(t)dt.$$

Si $ \int ^{s}_0 \sigma (t)dW_t$ era un movimiento Browniano, entonces la respuesta anterior sería obvia, pero desafortunadamente no lo es. Entonces, ¿cómo calcular tal covarianza?

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Winter Traveler Puntos 11

Por:

  1. bilinealidad de la covarianza,
  2. la independencia de los incrementos brownianos, y
  3. La isometría de Itô ,

obtenemos: $$\begin{align} & \text{Cov}\left(\int^{t_1}_0\sigma(t)dW_t,\int^{t_2}_0\sigma(t)dW_t\right) \\[6pt] & \qquad = \text{Cov}\left(\int^{t_1\wedge t_2}_0\sigma(t)dW_t,\int^{t_1\wedge t_2}_0\sigma(t)dW_t +\int^{t_1\vee t_2}_{t_1\wedge t_2}\sigma(t)dW_t\right) \\[6pt] & \qquad \overset{1}{=} V\left(\int^{t_1\wedge t_2}_0\sigma(t)dW_t\right)+\text{Cov}\left(\int^{t_1\wedge t_2}_0\sigma(t)dW_t,\int^{t_1\vee t_2}_{t_1\wedge t_2}\sigma(t)dW_t\right) \\[6pt] & \qquad \overset{2}{=} E\left(\left(\int^{t_1\wedge t_2}_0\sigma(t)dW_t\right)^2\right) \\[6pt] & \qquad \overset{3}{=} \int^{t_1\wedge t_2}_0\sigma^2(t)dt \end{align}$$

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¿Qué hacen las anotaciones $t_1\wedge t_2 $ y $t_1 \vee t_2 $ ¿se puede decir? ¿Cómo podemos obtener la expectativa en la penúltima línea?

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$x\wedge y=\min(x,y)$ , $x\vee y=\max(x,y)$ . La expectativa se obtiene observando que la covarianza es nula y utilizando la Isometría de Itô.

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