Aumentada Modelo De Gravedad

Question

Actualmente estoy usando el modelo de gravedad para mi tesis doctoral sobre los flujos migratorios. Hacer modelos de gravedad deben ser aumentada por las variables ficticias o sólo puede otras variables explicativas (tales como la tasa de desempleo en el país de destino/ país de origen) ser incluido, por favor?

Todos sus comentarios son muy apreciados.

Answer 1

El modelo de gravedad de la migración, como el modelo de gravedad del comercio internacional, es un modelo teórico. Cuando intenta estimar el modelo, no hay un tiempo predeterminado de la tapa para qué tipo de variables o cuántos de ellos puedes incluir en tu regresiones como los controles en la forma reducida especificación econométrica. Los controles no sólo se limita a los maniquíes. Los coeficientes estimados son a menudo interesantes en su propio derecho.

Como Bunea (2012) dice (énfasis mío):

Desde Lowry (1966, pp 1-118), el basic modelo de gravedad ha sido extendido de la siguiente forma:

$$ \begin{align*} M_{ij} = &\beta_0 \times log(g) + \beta_1 \times log(P_i) + \beta_2 \times log(P_j) + \beta_3 \times log(X_i) + \\ &\beta_4 \times log(X_j) + \beta_5 \times log(D_{ij}) + \varepsilon_{ij} \end{align*} $$

donde $X_i$ es un vector de variables explicativas que describen diferentes características de el origen (es decir, los factores de empuje) y $X_j$ es un vector de variables explicativas que describe las características del destino (es decir, los factores de atracción). Los factores de empuje son las características del lugar de origen que anime (disuadir) migración (inmigración), tales como los bajos ingresos, el alto desempleo, los altos precios, en general, pocas oportunidades para el desarrollo.

Si algunas de estas variables explicativas deben ser incluidos en su regresiones garantiza una pregunta aparte y es dependiente en el contexto de la investigación.