¿En qué se diferencia la regresión de la econometría?

Question

Soy un estudiante de grado y estoy planeando tomar un curso de Análisis de Regresión el próximo semestre cuya descripción es

"El análisis de datos de respuesta continua. La atención se centra en la regresión lineal y múltiple con formación teórica y práctica en la modelización estadística. Un curso práctico y aplicado en el que los estudiantes adquirirán destreza en el uso de programas informáticos para analizar datos extraídos de una variedad de campos, y aprenderán qué supuestos subyacen a los modelos, cómo comprobar si los datos cumplen los supuestos, y qué se puede hacer cuando los supuestos no se cumplen. "

Me apunto porque la universidad a la que asisto actualmente no ofrece un curso de Econometría y Regresión es lo más parecido a la Econometría que se ofrece. Quiero entender Econometría al nivel de Stock y Watson Introducción a la econometría y/o el libro de texto Introductory Econometrics de Jeffrey Woolridge.

¿Puede alguien explicar cuáles son las diferencias entre el curso de regresión mencionado anteriormente y un curso que se impartiría a partir de los libros de texto de econometría mencionados anteriormente? Si en un mundo hipotético, pudiera tomar un curso el próximo semestre complementando el curso de Regresión para remendar mi comprensión de la Econometría, ¿qué libro/fuente me recomendaría leer? ¡Cualquier consejo es muy apreciado!

Aparte: quiero familiarizarme con el mundo de la investigación económica y, con el tiempo, hacer un doctorado en Economía.

Answer 1

En pocas palabras regresión La modelización es una técnica, una herramienta, utilizada por los econometristas. La regresión se ocupa de dependencia entre las variables de un modelo. Pero no siempre puede implicar causalidad .

Como economistas, estamos predispuestos a establecer relaciones causales . Por lo tanto, esto explica nuestra atención a los problemas de endogeneidad y a las estrategias de identificación para establecer la causalidad.

En otras palabras, como diría Ragnar Frisch (uno de los fundadores de la Sociedad Econométrica)

La econometría no es lo mismo que las estadísticas económicas

Vea también las respuestas a ¿Qué es un econometrista? donde la idea clave es que la teoría económica es crucial para la econometría y entender la medición. Ni la teoría ni la medición por sí solas son suficientes para avanzar en la comprensión de los fenómenos económicos. Necesitamos ambas cosas y es poco probable que la medición sin teoría ofrezca una explicación satisfactoria de la forma en que las fuerzas económicas interactúan entre sí.

En resumen La regresión es muy útil pero no suficiente para hacer inferencias causales y comprender los fenómenos económicos.

Stock y Watson's Introducción a la econometría y la de Jeffrey Woolridge Introducción a la econometría son dos excelentes libros de texto.

Answer 2

La econometría en mi universidad cubría también algunas cosas relacionadas con el análisis de series temporales. La principal diferencia era que el curso de negocios Análisis de regresión enseñaba la regresión como una herramienta para establecer una relación causal, mientras que Econometría profundizaba en el razonamiento matemático, los posibles fallos, es decir, la multicolinealidad, las regresiones espurias y las técnicas para corregirlas. Yo quería hacer análisis de regresión después de haber hecho Econometría, pero mi asesor me dijo que sería como hacer Álgebra básica después de Cálculo. Yo recomendaría el libro de Woolridge para hacerlo por tu cuenta.

También hay muchos recursos en línea disponibles. Mira el opencoursware del MIT. Tienen una serie completa de clases de econometría con tareas, cuestionarios, exámenes y soluciones disponibles... Sin coste alguno .