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¿Por qué el valor temporal de una opción es matemáticamente siempre positivo?

Consideremos una simple opción europea en el marco de Black-Scholes.

¿Qué pasa con las matemáticas de $SN(d_1) - KN(d_2)$ que hace que su valor sea siempre mayor que $S-K$ cuando $S>K$ ? (Asumo que el tipo de interés es cero en todo momento).

Por valor temporal entiendo la diferencia entre el valor de la opción y el valor intrínseco, donde el valor intrínseco es $\max(S-K,0)$ .

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Su pregunta no es clara. La nota entre paréntesis ni siquiera es correcta. Por ejemplo, ¿qué es SNd1 - KNd2? no es la fórmula de Black Scholes.

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¿Qué quiere decir el valor del tiempo?

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Ya está arreglado. Ver la nueva versión arriba.

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otto.poellath Puntos 1594

Consideramos el caso $S\leq K$ solamente. En este caso, el valor intrínseco es cero. Tenga en cuenta que, \begin{align*} \frac{\partial C}{\partial S} = N(d_1) >0. \end{align*} Eso es, $C$ es una función estrictamente creciente del nivel del punto $S$ . Además, \begin{align*} \lim_{S\rightarrow 0} d_{1, 2} = -\infty. \end{align*} Entonces, \begin{align*} \lim_{S\rightarrow 0} C = 0. \end{align*} Por lo tanto, $C>0$ se mantiene.

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Muy bien. (Aunque esto depende de saber que el delta es $N(d_1)$ Por supuesto).

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user77115 Puntos 133

Creo que tengo una parte. Supongamos un tipo de interés cero y T = 1. Entonces el precio de compra C es

C  =  S.N(d1) – K.N(d2)

donde S es el precio subyacente, K es el strike, y

d1 = ln(S/K)/V+V/2
d2 = d1 – V/2

d1 y d2 representan aproximadamente el dinero en términos de desviación estándar, incluyendo el término V/2 que se suma en d1, y se resta en d2. Nd1 y Nd2 representan el dinero en términos de probabilidad. Obsérvese que cuanto más profundo es el dinero, más se acerca la probabilidad a 1. Ahora, cuando S > K, es fácil demostrar que el valor del tiempo debe ser positivo. Sea X = 1-Nd1, e Y = 1-Nd2. Entonces

C = S(1-x) – K(1-Y) = S-K +Y-X = intrinsic value + Y – X

Como d1 es siempre un poco mayor que d2 debido al término V/2, se deduce que Nd1 está más cerca de 1, y por tanto Y>X.

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El caso de S<K es más complicado. Se deduce que SNd1/KNd2 debe ser mayor que 1 para que el valor del tiempo sea positivo, pero ¿por qué? Si aumento K entonces disminuyo la relación S/K, por lo que se deduce que la relación Nd1/Nd2 debe aumentar al menos en la misma proporción. Pero no veo cómo se deduce eso de la fórmula de d1 y d2. Debe ser por alguna propiedad de la distribución normal acumulativa, pero no lo sé.

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¿Está seguro de que sus fórmulas para d1 y d2 ¿son correctas? Creo que te has confundido con lo que V significa... ¿Es la volatilidad $\sigma$ o la varianza $\sigma^2$ ? De todos modos el razonamiento que $N(\cdot)$ es estrictamente creciente y $d_2 < d_1$ es correcto, pero aún así deberías corregir las fórmulas.

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Creo que la fórmula es correcta. Tenga en cuenta que he distribuido la V (vol, no varianza), que normalmente aparece fuera del paréntesis. Prefiero esta formulación porque deja claro que el término ln(S/K)/V tiene unidades de desviación estándar.

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