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Función de beneficios: Sólo la maximización de los ingresos sujetos a restricción? si es así, donde es $\lambda$?

Descargo de responsabilidad: yo no sé que me confundan con básicos de microeconomía prodoucer teoría (nota: He estado viendo algunos Hak Choi Videos en youtube),pero este es mi proceso de pensamiento.

Sabemos que el estándar del problema de maximización de beneficios puede ser descrito como: $$\max\pi=py(x)-wx$$

deje $y(x)=x^\alpha$

de ello se desprende que el óptimo $x^*$ a partir de dicha fórmula es:

$$\frac{\partial\pi}{\partial x}=p\alpha x^{\alpha-1}-w=0$$ $$x^*=\left(\frac{w}{p\alpha}\right)^{\frac{1}{\alpha-1}}$$

de ello se desprende que el óptimo $y^*$

$$y^*=\left(\frac{w}{p\alpha}\right)^{\frac{\alpha}{\alpha-1}}$$


sin embargo, no es el problema de maximización de beneficios también es sólo un problema de maximización de ingresos sujetos a una restricción? $$\max py(x) $$ $$s.t.\bar{C}(x)=wx $$

vamos $y(x)=x^\alpha$

De ello se sigue que nuestro Lagrange para este problema es:

$$L=py(x)+\lambda(\bar{C(x)}-wx)$$

tomando la derivada de nuestra Lagrangiano Con respecto a $x$ encontramos $$\frac{\partial L}{\partial x}=p\alpha x^{\alpha-1}-\lambda w=0$$

$$x^*=\left(\frac{\lambda w}{p\alpha}\right)^{\frac{1}{\alpha-1}}$$

de la siguiente manera: $$y^*=\left(\frac{\lambda w}{p\alpha}\right)^{\frac{\alpha}{\alpha-1}}$$

Me parece que hay una gran similitud entre estos dos problemas y sus soluciones son también muy similares. por este motivo os pido, es esta una forma adecuada de resolver para la entrada y salida de un maximizar las ganancias de la firma? si es así lo que sucede a $\lambda$ en la función de beneficios?

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Alexandros B Puntos 131

El problema $$\max py(x) $$ $$s.t. wx \leq \bar{C} $$ podría ser interpretado como la maximización de los ingresos sujetos a un presupuesto operativo restricción. Sin embargo, la solución de este puede diferir de la solución del problema de maximización de beneficios, como los costos no aparecen en la función objetivo. $\lambda$ aquí se muestran por la cantidad de un dólar adicional gastado en costos operacionales podría aumentar las ganancias. Si $y$ es estrictamente creciente en $x$ la totalidad del presupuesto se gasta incluso cuando $\lambda < 1$. Sin embargo, con un bajo $\lambda$ un dólar que gana menos de un dólar, por lo que no debe ser pasado si el objetivo es maximizar las ganancias.

De hecho, si el objetivo es la maximización de las ganancias a continuación, y hay rendimientos decrecientes de dólares, a continuación, debe ser gastado exactamente si ganan al menos un dólar.

Si $y(x)$ es estrictamente creciente y estrictamente cóncava en $x$ y establezca $\bar{C}$ a un nivel tal que el Lagrangiano de la solución de los rendimientos $\lambda = 1$, entonces la solución del problema anterior también podría resolver el problema de maximización de beneficios.

El Lagrangiano es

$$L=py(x) - \lambda(wx - \bar{C})$$

El sistema de ecuaciones resolver el Lagrangiano es

$$ \begin{align*} pMP(x) -\lambda w & = 0 \\ wx - \bar{C} & = 0 \end{align*} $$

Consiguiendo $x = \bar{C}/w$ a partir de la segunda ecuación uno y conectarlo a la segunda ecuación que uno tiene

$$ \frac{p}{w}MP\left( \bar{C}/w \right) = \lambda. $$

Por lo $\bar{C}$ determina la $\lambda$. Si $\bar{C}$ se fija en un nivel tal que $\lambda = 1$, entonces la condición de primer orden

$$ pMP(x) -\lambda w = 0 $$

se convierte en

$$pMP(x) - w = 0$$

que también se lo puede obtener mediante la resolución de las restricciones problema de maximización de beneficios.

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