¿Hay alguna forma de obtener los símbolos de las acciones de una bolsa clasificados por sectores? Por ejemplo: AMD-semiconductor
Lo mejor que pude encontrar fue esta página:
https://money.cnn.com/data/sectors/tech/electronic/?sector=1300&industry=1305
No estaba seguro de si mi mejor apuesta sería hacer algo que agarre los datos de este sitio o si ya había algo más conveniente. ¿Qué pensáis todos?
Gracias
En primer lugar, debe saber que existen diferentes clasificaciones sectoriales. Las principales son:
De hecho, cualquier proveedor de índices tiene que mantener su propia lista. Esto significa que no debe centrarse en obtener una clasificación muy específica Cualquier lista aproximada debería ser suficiente.
Mi consejo sería que mirara las composiciones de los ETF. Hay muchos ETF indexados por sectores y es fácil encontrar una página web con la composición de un ETF. Por ejemplo, busqué en Google "Consumer Staples ETF composition" y encontré la página web del iShares Global Consumer Staples ETF . Hay una hoja de cálculo de Excel para descargar allí, con la lista de acciones incluidas en este ETF. Si usted busca una clasificación de 10 a 15 sectores, se trata de una docena de búsqueda en google y un código de python para importar estas listas cada semana para tener una base de datos de punto en el tiempo.
Otra solución que encontré en la web es apoyarse en las páginas de la wikipedia, como su Lista de empresas del S&P 500 . Esta entrada del blog comenta un código para obtener esta lista en python.
Para las acciones estadounidenses, puede utilizar Investigación de Quantopian plataforma para acceder a Clasificación industrial y sectorial de Morningstar datos de forma gratuita.
Todo lo que se necesita son unos conocimientos básicos de programación en python. Se puede acceder a este conjunto de datos (y a muchos otros) mediante la API Pipeline de Quantopian (consulte este tutorial ).
El siguiente ejemplo genera un DataFrame de pandas que contiene los códigos de industria de todas las acciones que se negociaron en las principales bolsas de Estados Unidos el pasado viernes (22/06/2018):
from quantopian.pipeline import Pipeline
from quantopian.pipeline.data import Fundamentals
from quantopian.research import run_pipeline
def make_pipeline():
industry_code = Fundamentals.morningstar_industry_code.latest
return Pipeline(
columns={
'industry_code': industry_code,
}
)
df = run_pipeline(make_pipeline(), start_date='2018-06-22', end_date='2018-06-22')
Desde aquí puedes hacer todo tipo de análisis y filtrado usando python. Consulta Ayuda de Quantopian para obtener las correspondencias del código del sector con el nombre del sector.
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