¿Cómo puedo realizar la discretización de Euler en este modelo donde $\delta t=1$ y $\delta x_t = x_t-x_{t-1}$
Gordon, ¿tienes que escalar el término de difusión por sqrt(t)?
Yo procedería de la siguiente manera: \begin{align*} x_t &= x_{t-\delta t} + \alpha (\beta - x_{t-\delta t}) \delta t + \sigma x_{t-\delta t}^\gamma (w_t - w_{t-\delta t}),\\ x_t &= \max (x_t, \ 0), \end{align*} donde $w_t - w_{t-\delta t}$ es una variable aleatoria normal con media $0$ y la varianza $\delta t$ que puede obtenerse mediante un sorteo independiente para cada paso de tiempo.
@EstudianteT: escribí a propósito mi término de difusión como $w_t-w_{t-\delta t}$ para acortar la explicación. Sí, se puede escribir como $\xi \sqrt{\delta t}$ , donde $\xi$ es una variable aleatoria normal estándar, que es una extracción independiente en cada paso de tiempo.
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Hola Qurban Abbasov, ¡bienvenido a Quant.SE! He limpiado la pregunta, ¿puedes verificarla? También lo que es $\gamma$ en (4)?
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Hola Bob Jansen, sí es correcto. Gracias. $\gamma$ es sólo un parámetro diferente de 0
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Creo que se refería a si era para denotar un determinado $x_t$ o se utiliza para significar $x_t$ elevado al poder $\gamma$
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@QurbanAbbasov: Puedes poner más aportes a tu pregunta para que la gente pueda entender tu intención o dificultad.