Porque tienes CAPM, por lo tanto, lo siguiente se cumple:
$$r_i = r_f + \beta_i (r_M - r_f) + \epsilon_i$$
donde $r_i$ es el rendimiento esperado de la acción $i$, $r_f$ es el rendimiento sin riesgo y $r_M$ es el rendimiento esperado del mercado, y $\epsilon$ es un ajuste de rendimiento idiosincrático o un error.
Ahora, si aplicas el operador $\text{Var}[\cdot]$ sobre la ecuación anterior, deberías obtener.
$$ \begin{split} \text{Var}[r_i] & =\text{Var} \left [ r_f + \beta_i (r_M - r_f) + \epsilon_i \right ] \\ & = \text{Var}[r_f] + \beta_i^2 \text{Var} [r_M - r_f] + \text{Var} [\epsilon_i] \\ & = 0 + \beta_i^2 \text{Var} [r_M] + \text{Var} [\epsilon_i] \\ & = \beta_i^2 \text{Var} [r_M] + \text{Var} [\epsilon_i] \end{split} $$
Esta es la relación que estás buscando, es una descomposición de la varianza. (Nota que no hay términos de covarianza según la suposición de CAPM). Te dice que la varianza del rendimiento de tu acción es doble. Primero, proviene del riesgo sistemático que asumes del riesgo de mercado, es decir, $\beta_i^2 \text{Var} [r_M]$. Segundo, cada acción tiene su propio riesgo idiosincrático, que es $\text{Var} [\epsilon_i].
Ahora, en este problema tienes $\beta_i$, $\text{Var} [r_M]$ y $\text{Var}[r_i]$ dados. ¿Qué porcentaje de esta varianza se debe al riesgo de mercado? Eso es simplemente
$$\frac{\beta_i^2 \text{Var} [r_M]}{\text{Var}[r_i]}$$
Ahora, si deseas ser aún más conveniente. Puedes reescribir la relación anterior como
$$\frac{\beta_i^2 \text{Var} [r_M]}{\text{Var}[r_i]} = \frac{\text{Cov}^2[r_i,r_M]}{\text{Var} [r_M] \text{Var} [r_i]} = \rho_i^2$$
Esto es porque
$$\beta_i = \frac{\text{Cov}[r_i,r_M]}{\text{Var} [r_M]}$$