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¿Cuáles son algunos de los clásicos papeles de leer para un matemático mirando para conseguir en cuanto finanzas?

Mientras que la búsqueda de alrededor de mercado, de hacer cosas relacionadas con que me topé con este papel https://arxiv.org/abs/1105.3115 y pensé que me voy a empezar a cavar a través de ella y de sus Referencias, de falta de mejores ideas. Dudo que de una manera particularmente eficaz de acercarse a este, por lo que podría alguien darme una mejor lista de documentos para empezar con el? Estoy particularmente interesado en la teoría de la creación de mercado estrategias para las acciones, pero estará feliz de leer cualquier "clásica" en obras en general "quant de finanzas de la zona".

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akalenuk Puntos 1738

El campo está cambiando ahora. Puesto que usted está en el nivel de maestría, creo que usted debe centrarse en la más general de las obras en las matemáticas. Si fueras mi alumno y estábamos ignorando cosas específicas tales como los valores y análisis de la contabilidad y se centra en las matemáticas, yo recomendaría empezar con la teoría de la medida, análisis real, la combinatoria, análisis Bayesiano y la teoría de la decisión (el método Bayesiano y Frecuencial). Es importante entender que una gran cantidad de material utilizado en finanzas cuantitativas carece de apoyo empírico. Pensar en otras categorías de problemas, tales como la diferencia entre los dos medios.

Dependiendo de su precisa hipótesis, hay sólo un par de herramientas posibles y sólo dos o tres debería estar operativa en un momento, uno Bayesiano, uno Frecuentista y uno Likelihoodist si difiere de la Frecuentista. Una vez que haya seleccionado su interpretación de la probabilidad, no sólo debe ser una de las opciones abiertas para usted.

En finanzas cuantitativas, hay un montón de herramientas y cada uno se propone, porque no está claro qué utilizar. Las herramientas de la gama de OLS para GARCH, a fractal basado en el análisis, las redes neuronales para el análisis de datos sobre aleatorias de los bosques y se puede obtener una larga lista en la literatura. En tan sólo una categoría hice una reseña en la que he encontrado 26 de técnicas.

Usted desea permanecer fuera de las malezas Y de estancia de la mayoría de los documentos fundacionales. Para entender por qué usted necesita para mantenerse fuera de las malezas considerar que GARCH es grande en este momento, pero en el primer GARCH artículo se ejecutó una prueba sobre las poblaciones y se encontró que las poblaciones fuertemente vulnerados los supuestos necesarios para GARCH para trabajar. Aunque no es sostenible, ni son la mayoría de las cosas, así que ¿por qué no usarlo?

Ir a uno de sus asesores o a un bibliotecario en la biblioteca académica y empezar con un libro sobre teoría de la medida. No voy a recomendar uno, pero en lugar de eso, sugerimos que hable con la gente acerca de donde usted está. Hay una ventaja de cara a cara conversación. A continuación, recoger análisis real. Puedes invertir el orden. Como empiezas a meterte en esto, usted encontrará que muchos de estos problemas son realmente combinatoric problemas. Muchas de las soluciones que realmente intento de ir alrededor de la combinatoric problemas. Luego me iba a recoger un libro de introducción a la Bayesiana métodos y un libro de introducción a la teoría de la decisión.

Como te metes en el campo que va a encontrar a alguien que te necesita para evaluar una red neuronal o un ARMA de modelo. Recomiendo a los médicos' comando "primero no hacer daño". Eres un experto en las matemáticas y no en finanzas o economía. Escuchar a ellos, profundizar en lo que realmente necesitan de usted y cuáles son sus objetivos. Ser tan bueno como usted puede en la base de las matemáticas, a continuación en la financiación posterior.

PS no le haría daño ni a recoger un libro de contabilidad, ya sea.

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John Fouhy Puntos 14700

Yo considero un "Aspecto de la Matemática de las Finanzas" como punto de partida para un "general quant de finanzas de la zona". Es

Una colección de ensayos escritos por expertos líderes en el campo de las finanzas matemáticas

Para el "mercado haciendo cosas relacionadas con" intentaría "Mercado de la Microestructura en la Práctica"

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