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¿Debe utilizarse la desviación estándar geométrica para calcular la volatilidad de los rendimientos financieros?

Cuando se calcula un rendimiento financiero medio a lo largo del tiempo (en lugar de hacerlo de forma transversal), se suele preferir la media geométrica a la aritmética, ya que tiene en cuenta el crecimiento geométrico causado por la capitalización.

Esto es especialmente importante cuando se utilizan retornos simples del tipo $r_t = p_t/p_{t-1} -1$ en lugar de retornos logísticos del tipo $r_t = \ln(p_t/p_{t-1})$ . Los profesionales suelen preferir los rendimientos simples porque son intuitivos, pero sus propiedades matemáticas no son tan agradables.

La volatilidad, que se calcula habitualmente en finanzas, se define como la aritmética desviación típica de los rendimientos. Esto significa que sólo debería aplicarse a las cantidades para las que la media aritmética es apropiada (es decir, los retornos logarítmicos). Cuando se trata de calcular las volatilidades a partir de los rendimientos simples, ¿no se debería utilizar la desviación estándar geométrica

$$\sigma_g = \exp\left( \frac{\sum_{t=1}^T \left( \ln \frac{A_i}{\mu_g} \right)^2}{T} \right),$$

(donde $\mu_g$ es la media geométrica), ya que la media geométrica es la preferida para los rendimientos simples a lo largo del tiempo?

¿Por qué no se utiliza nunca y cómo podría utilizarse en la práctica financiera? ¿Por qué podría seguir siendo correcto utilizar la desviación estándar (aritmética) en los rendimientos simples?

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user1914692 Puntos 113

La volatilidad, al menos en el mundo de las opciones, no suele calcularse utilizando rendimientos aritméticos. Los rendimientos se generan tomando el logaritmo natural del precio final/precio inicial. La desviación estándar de esta serie de rendimientos se considera la volatilidad del subyacente.

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En el mundo de las opciones sí, pero en las finanzas fuera del ámbito académico en general, hay una preferencia por los rendimientos simples (no logarítmicos) del tipo $r_t = \frac{p_t}{p_{t-1}}-1$ porque parecen ser más intuitivos para algunas personas (yo sigo prefiriendo log, pero mucha gente no lo hace). Mi pregunta es si, al utilizar estos rendimientos simples, sería más apropiado calcular su desviación estándar geométrica como medida de dispersión, ya que la media geométrica es la medida preferida de localización para los rendimientos simples.

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Envious Page Puntos 156

La fórmula correcta para la desviación estándar geométrica es la siguiente:

$$\sigma_g = exp\left(\sqrt{\frac{\sum_{t=1}^{T}\bigg(ln\frac{A_t}{\mu_g}\bigg)^2}{T}}\right)$$

Por lo que tengo entendido fuera de los trabajos académicos en general se utilizan retornos no logarítmicos no porque parezcan más intuitivos sino porque al hacerlo no se asume que los retornos siguen una distribución logarítmica normal (está demostrado que las distribuciones de los retornos a menudo muestran colas gordas y asimetría).

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