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Cálculo de la correlación entre los tipos a plazo

Tengo la sensación de que esta pregunta tiene una respuesta extremadamente sencilla, pero la plantearé al grupo de todos modos.

Imaginemos que tengo datos de tasas a plazo de 3M y 6M que siguen un proceso lognormal, y que me gustaría averiguar cuál es el coeficiente de correlación entre los movimientos brownianos que definen la dinámica de cada proceso de tasas.

¿Cuál es la mejor manera de medirlo?

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mfraser Puntos 71

Suponiendo que se conoce la volatilidad de cada proceso, la correlación de los movimientos brownianos viene dada por el crochet.

Dejemos que $X,Y$ tal que: $$\frac{dX_t}{X_t} = \mu^X dt + \sigma^X dW^X_t $$ $$\frac{dY_t}{Y_t} = \mu^Y dt + \sigma^Y dW^Y_t $$ con $d<W^X,W^Y>_t = \rho^{XY}dt$ entonces: $$d<X,Y>_t = \sigma^X\sigma^Y \rho^{XY} dt$$ así:

$$\rho^{XY}{\sigma^X\sigma^Y}(t_n-t_0) =<X,Y>_{t_n}-<X,Y>_{t_0}\sim \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n \frac{X_{t_i}-X_{t_{i-1}}}{X_{t_{i-1}}}\frac{Y_{t_i}-Y_{t_{i-1}}}{Y_{t_{i-1}}}$$

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Gracias, ahora parece obvio (d'oh). Si quiero calcular este coeficiente de correlación entre dos tipos a plazo, ¿hasta dónde tengo que mirar en el tiempo para obtener un valor de correlación significativo? ¿Hay algún valor estándar adoptado por los profesionales?

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Depende de cómo se piense que es una relación estable (es decir, cómo $\rho_{XY}$ es constante en el tiempo en la realidad).

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