Vamos a anticipar el resultado de la regresión? Diciendo que el coeficiente de signo .
- Si no, ¿por qué?
- Si es así, ¿qué debemos hacer cuando no puede lograr los resultados esperados?
Respuestas
¿Demasiados anuncios?
jplindstrom
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563
Diciendo lo que la teoría predice es una buena idea, entonces podemos hacer una hipótesis comprobable de la teoría. Mucho de economía empírica es poner a prueba la validez de la teoría.
Si el resultado de los conflictos con la teoría, entonces usted puede tratar de rectificar el conflicto o proponer una alternativa mejor.
Tom Grochowicz
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1041
Si usted tiene creencias anteriores, no están bien establecidos los mecanismos para incorporar en su análisis.
La forma tradicional es la de reinterpretar su análisis, o buscar otros datos para la copia de seguridad de sus creencias anteriores. Esta es muy baja la ciencia, pero, lamentablemente, es muy común. Por lo que siempre tendrá la excusa de que hay un montón de precedentes en la literatura. Hay condiciones específicas necesarias para la regresión lineal para ser válida, pero la mayoría de la gente que lo usa, nunca se molestan en realizar pruebas si se aplican antes de vadear. No ser "la mayoría de la gente".
Los manera rigurosa, científica de la manera de hacerlo es incorporar sus creencias anteriores en su análisis desde el principio; así que usar algo como Bayesiano de regresión.
Como Andrew Gelman dice:
cuando los datos son débiles y hay una fuerte de información previa que no está siendo utilizada, los métodos clásicos pueden dar respuestas que no están mal, no dealbreaker, es aceptado en las estadísticas que cualquier método, a veces le dan mal las respuestas, pero claramente equivocado, obviamente erróneo. Mal no sólo dependa de que el parámetro desconocido, pero condicionada a los datos. Científicamente inapropiado conclusiones.
