Cómo conseguir el efecto de una variable ficticia en contra de muchos otros?

Question

Tengo el siguiente regresión:

salario = constante + (beta1)*michigan+ (beta2)*california+...+(beta49)de la florida+(beta50)educación + u

donde michigan es igual a uno si la persona es de michigan y cero de otra manera, y así sucesivamente para todos los de la próxima variables de estado. la educación es igual al número de años de educación de la persona. El caso base es de Dakota del Sur, que es el estado, que no aparece en la regresión, es por eso que el coeficiente de la florida es de 49 años y no 50.

Quiero conseguir el efecto de ser de dakota del sur en contra de cualquier otro estado en los salarios. Mi idea es ejecutar esta regresión, y luego sume las betas para todos los otros estados (beta1 para beta49). Si la suma es positiva, eso significaría que la gente de cualquier otro estado ganan en promedio más, y al contrario si la suma es negativa. Es esto correcto? si es así , ¿por qué? si no, ¿por qué no? y cuál sería la manera correcta de hacerlo?

Answer 1

Si sólo desea probar si la media de los salarios de South Dakota es mayor que para los residentes de otros estados, ejecute:

Donde Dakota del Sur es una variable ficticia como la que he descrito anteriormente. Estoy asumiendo que usted simplemente tiene una sección transversal de los salarios en un punto único en el tiempo, pero si usted tiene cualquiera de repetir las observaciones de los individuos o de la repetición de una sección transversal, entonces usted puede incluir un subíndice t para cada una de las variables e incluyen controles de tiempo.

Si es positivo y significativo, sería interpretable como el nivel o porcentaje (si el modelo se ejecuta en el registro de salarios) aumento en la media de los salarios por un residente de Dakota del Sur en comparación con la media para el grupo de residentes de otros estados.

En cambio, si quería realizar comparaciones por pares entre el Sur de Dakota y residentes de un estado individual, que podría incluir un indicador para que el estado y, a continuación, ejecutar un comando como lincom en Stata para realizar las pruebas de hipótesis entre los miembros de los coeficientes.

Si quisiera comparar Dakota del Sur en contra de cada una de las demás del estado, luego de Dakota del Sur se la omite categoría en la regresión, y usted podría correr el modelo que se describe de la inclusión de dummies para todos los no-Dakota del Sur, estados unidos. El gran problema con este enfoque es la enorme múltiples pruebas de hipótesis problema que le encuentro, que podría abordarse a través de la corrección de Bonferroni.