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¿Cuál es el vínculo entre la teoría econométrica y el trabajo aplicado?

Simplemente no entiendo cómo la teoría, especialmente en lo que respecta a la identificación de parámetros, es relevante cuando se realiza trabajo aplicado. ¿Por qué debemos presentar una estrategia de identificación sólida al llevar a cabo un proyecto aplicado? Espero que esto esté claro. Gracias.

Editar: Supongo que no fui muy claro en mi pregunta. Entiendo cómo funcionan las estrategias de identificación en los documentos aplicados. Me interesaba más en cómo, por ejemplo, alguien introduce un nuevo método de estimación en un artículo académico. Luego proponen las condiciones en las que los parámetros estimados se identifican usando este método. Por lo general, hay algo de discusión sobre las dimensiones de algunos parámetros y cosas técnicas como esa. Solo quería saber por qué este tipo de preocupaciones son relevantes cuando se quiere aplicar dicho estimador de manera empírica.

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Brian Lyttle Puntos 730

No estoy exactamente seguro de lo que estás preguntando. Así que... espero que ambos entendamos que la estrategia de identificación significa lo mismo. Si es así:

La estrategia de identificación sirve como la base sobre la cual construyes tu argumento.

Por ejemplo, considera alguna política implementada por un distrito escolar que se enfoca en mejorar los resultados académicos de los estudiantes con bajo rendimiento. Digamos que este distrito escolar establece un límite de calificación de 1.5 GPA. Cualquier estudiante en o por debajo de este GPA es puesto en probation académica. Esta asignación a AP desencadena una serie de respuestas diseñadas para aumentar el éxito académico del estudiante. Sin embargo, estas respuestas son consumidoras de tiempo. Ahora, supongamos que al mismo tiempo un distrito escolar vecino con una distribución de GPA similar no implementa esta política. Supongamos que los estudiantes pueden moverse libremente entre los dos distritos.

Hay varias formas de analizar la eficacia de dicha política. Consideraré dos.

Supongamos que el investigador A decide investigar la eficacia de la política simplemente realizando un análisis de tendencias simple. Supongamos que decide que es razonable determinar la eficacia de la política evaluando la cantidad de estudiantes con un GPA "bajo" antes y después de la implementación de la política. Esto parece que podría ser un enfoque intuitivamente sólido.

Supongamos ahora que cuando la escuela implementa esta política de probation académica, la mitad de los estudiantes puestos en probation académica se van y comienzan a asistir a la escuela vecina para evitar las demandas de tiempo asociadas con la probation académica.

El análisis de tendencias del investigador A probablemente sobreestimar ahora la eficacia del programa de probation académica. Esto se debe a que habrá una gran disminución en el número de estudiantes con un GPA bajo. Sin embargo, esto se deberá en gran medida a que esos estudiantes abandonan la escuela y no porque la política ayudó a aumentar sus GPAs.

Supongamos que el investigador B utiliza un enfoque de diferencia en diferencia utilizando el distrito escolar vecino que no implementa la política de probation académica como un contrafactual (donde se cumple la suposición de tendencias similares). Su suposición de identificación y estrategia de investigación le permitirán identificar y controlar el cambio en la composición causado por la implementación de la política.

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Supongo que no fui muy claro en mi pregunta. Entiendo cómo funcionan las estrategias de identificación en los documentos aplicados. Estaba más interesado en cómo, por ejemplo, alguien introduce un nuevo método de estimación en un documento académico. Luego proponen las condiciones en las que los parámetros estimados se identifican utilizando este método. Por lo general, se habla de las dimensiones de algunos parámetros y cosas técnicas como esas. Solo quería saber por qué este tipo de preocupaciones son relevantes cuando se quiere aplicar dicho estimador empíricamente.

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