Asumiendo que estamos hablando de la volatilidad como la desviación estándar de variables aleatorias no correlacionadas (en este caso esto significaría que no hay autocorrelación) el la variación es aditiva lo que significa que tenemos $ \sqrt {.15^2+.2^2}=.25=25\%$ .
Puede ilustrar este resultado mediante la simulación en R:
> sd(rnorm(1e7,sd=.15)+rnorm(1e7,sd=.2))
[1] 0.2500001
Si quieres anualizar este número de nuevo tendrías que dividirlo por $ \sqrt {2}$ (debido a los dos períodos de un año) que da alrededor de $17.68\%$ .
Así que al juntarlo todo lo que haces es calcular root cuadrada del promedio de las volatilidades cuadradas: $$ \sqrt { \frac {.15^2+.2^2}{2}} \approx.1768 =17.68\%$$ .
Esto puede ilustrarse de nuevo con una simulación en R:
> sd(c(rnorm(1e7,sd=.15),rnorm(1e7,sd=.2)))
[1] 0.1767796