Básicamente, tienes razón en que la elasticidad es una estadística de resumen bajo el supuesto de que la curva "se parece" a una curva ideal de demanda/oferta, es decir, una con elasticidad constante. Esta suposición suele ser bastante válida, por ejemplo datos empíricos estimación de la elasticidad de la demanda de refrescos entre grupos de ingresos (quintiles):
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En general, (en el sentido matemático) la elasticidad (puntual) de una función es una función en sí misma que puede o no ser constante, pero lo es para las curvas de demanda "habituales":
La elasticidad de una función es una constante $\alpha$ si y sólo si la función tiene la forma $f(x) = C x ^ \alpha$ para una constante $C>0$ .
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La elasticidad en un punto es el límite de la elasticidad del arco entre dos puntos a medida que la separación entre esos dos puntos se acerca a cero.
Por último, la parte que has dicho sobre las regiones "elásticas e inelásticas" es un poco confusa, ya que no se trata de una curva de elasticidad en sí misma en la separación, sino más bien
En un gráfico con una curva de demanda y una curva de ingreso marginal, la demanda será elástica en todas las cantidades en las que el ingreso marginal sea positivo. La demanda es elástica a la unidad en la cantidad en la que el ingreso marginal es cero. La demanda es inelástica en todas las cantidades en las que el ingreso marginal es negativo
Según la protesta [del experto] más abajo, una respuesta experta debe decir que la estimación de las elasticidades es un problema bastante difícil (por la razón obvia de que no llegamos a experimentar todos los puntos de precio).
casi todas las elasticidades-precio que se presentan en la literatura se estiman sobre datos de macro-series temporales mediante sistemas de demanda bajo restricciones de Slutsky. Por lo general, se considera que no son robustas a la especificación del sistema de demanda y que adolecen de sesgos de agregación y de falta de información sobre las variaciones de los precios. Además, las condiciones de estacionariedad suelen rechazarse para las series temporales a largo plazo.
En segundo lugar, las técnicas de estimación de los datos individuales de corte transversal (como las encuestas sobre los gastos de los consumidores) se basan en supuestos de separabilidad de la función de utilidad (Frisch, 1959, Deaton, 1974), lo que permite calcular las elasticidades de los precios en función de las elasticidades de los ingresos y de la flexibilidad de los ingresos de Frisch (véase Theil, 1986, Selvanathan, 1993), o en valores unitarios (relación del valor de los gastos sobre las cantidades correspondientes siempre que ambos se registren en la encuesta, generalmente para los gastos en alimentos, véase Deaton, 1988). El primer método se basa en la suposición de una fuerte separabilidad que, por lo general, no está respaldada por los datos. El segundo sólo se refiere a los raros conjuntos de datos que contienen tanto valores como cantidades de consumo, generalmente sólo para productos alimentarios.
En tercer lugar, la elasticidad del arco puede calcularse entre dos períodos (véase Gardes, Merrigan, 2011 para una estimación de este tipo para el tabaco). A diferencia de la estimación de los macrodatos, este método permite calcular los efectos de los precios para diferentes tipos de hogares, pero requiere de secciones transversales repetidas comparables o un panel a lo largo de un período caracterizado por grandes de precios. Además, sólo se refiere al efecto directo de los precios para el producto que tiene que ha experimentado este cambio de precios.
Un cuarto método consiste en calcular índices de precios semi-agregados para un conjunto de productos utilizando las cuotas presupuestarias individuales como peso de los precios de los productos individuales: estos precios agregados están así individualizados y pueden utilizarse para estimar las elasticidades de los precios en una encuesta transversal. Este método se inicia en las observaciones de Hicks y Stone y fue plenamente discutido en su totalidad por Lewbel (1989). Recientemente ha sido aplicado por Ruiz y Trannoy (2007) en las encuestas francesas sobre el gasto de los hogares y ha demostrado ser eficiente, pero quizás no muy robusto (considerando la volatilidad de las estimaciones en la tesis de Ruiz, 2006). Estas técnicas implican la endogeneidad de los precios semi-agregados (ya que se definen mediante cuotas de presupuesto de presupuesto corriente) que puede corregirse mediante la instrumentación. Más crítico es el supuesto de que el conjunto de productos detallados (como los diversos bienes duraderos para la limpieza del hogar) son suficientemente como para experimentar diferentes cambios en los precios, pero pertenecen a un grupo homogéneo en lo que respecta a la de las preferencias de los hogares: siempre que difieran lo suficiente, la diferencia en la composición del agregado correspondiente para dos hogares implica que el semiagregado no desempeña el mismo papel en el consumo de estos hogares y, por lo tanto, la variación del precio del semiagregado es diferente. del semiagregado se debe en gran medida a un cambio en su composición o calidad. El suposición oculta de ese método (los productos básicos de un consumo agregado desempeñan el mismo mismo papel en el consumo del hogar) es, pues, intrínsecamente ilógica: o bien los productos son similares, y sus precios deben seguir la misma tendencia; o bien difieren, y el de los productos básicos son similares y sus precios deben seguir la misma tendencia; o bien difieren, y el papel del agregado en el consumo del hogar depende de la proporción de los productos básicos detallados en el consumo del hogar. de los productos detallados en este agregado.
El tipo de gráfico empírico que te mostré como "evidencia" empírica se basa en el 2º tipo de método, si no me equivoco.
