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Opción Margrabe: cambio de numerario frente a condicionamiento e integración numérica

Estoy teniendo un pequeño colapso cerebral porque parece que no soy capaz de entender la siguiente cosa básica.

Consideremos una economía BS, y dos activos $X$ y $Y$ $$ dX = \sigma X dW $$ $$ dY = \nu Y dZ $$ $$ dWdZ = \rho dt $$

Me gustaría cotizar una opción Margrabe $(X_T - Y_T)_+$ .

El primer método, el más sencillo, consiste en cambiar el numerario. Es decir $$ E_t(X_T - Y_T)_+ = Y_t E^{Q_Y}( X_T/Y_T -1 )_+ $$ donde $Q_Y$ es la medida con $Y$ como numerario. Ahora bien, si se evalúa la expresión anterior con esta medida, se obtiene una expresión del precio de la opción relativamente sencilla, y donde la correlación $\rho$ aparecerá en la fórmula . ¿De acuerdo?

El segundo enfoque consiste en utilizar el condicionamiento. ¿Está todo el mundo de acuerdo en que también puedo fijar el precio de las opciones de la siguiente manera: $$ E_t(X_T - Y_T)_+ = \int_0^\infty C(X_t, y) q(y) dy $$ donde $C(X_t, y)$ es el precio de la opción BS de activo único con strike $y$ y $q(y)$ es la distribución lognormal de $Y$ .

Siempre puedo calcular utilizando la integración numérica anterior ¿no? Si es así, aquí es donde estoy confundido: cómo funciona el parámetro de correlación $\rho$ en la integración numérica? No puedo verlo, pero debe desempeñar algún papel.

¡Ayuda!

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Winter Traveler Puntos 11

¿Podría estar utilizando la ley de la torre de forma equivocada? Tengo la impresión de que derivas tu segunda ecuación condicionando por la $\sigma$ -generada por $(Y_t)_{t\geq0}$ Sin embargo, tenga en cuenta que: $$\mathscr{F}_t\nsubseteq\sigma(Y_t)_{0\leq t\leq T}$$ Por lo tanto: $$E\left((X_T-Y_T)_+|\mathscr{F}_t\right)\ \not= \ E\left(E(X_T-Y_T)_+|Y_T)|\mathscr{F}_t\right) \ = \ E(C(X_t,Y_T)|\mathscr{F}_t)$$

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Sí, creo que tiene razón. Lo que tengo que hacer es dividir los movimientos Brownianos $W$ y $Z$ en componentes ortogonales, y entonces puedo usar la ley de la torre. Así que si escribo $dZ = \rho dW + \sqrt{1-\rho^2} dW^\bot$ entonces puedo condicionar a $W^\bot$ ¿De acuerdo?

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ir7 Puntos 435

Estoy de acuerdo con su primera observación: Tras la ortogonalización, con W y W' independientes, y utilizando una notación autoexplicativa para los nuevos coeficientes de difusión, que obviamente dependen de $\rho$ podemos demostrar que, bajo $\mathbb{Q}_Y$ tenemos:

$$ dR = R[(\sigma_{XW} - \sigma_{YW})dW + (\sigma_{XW’} - \sigma_{YW’})dW’], $$

donde $R=XY^{-1}$ (utiliza sólo cálculos de Ito y el hecho de que R es una martingala bajo $\mathbb{Q}_Y$ ).

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Gracias, ahora lo entiendo. No sé dónde estaba con mis pensamientos que no lo vi (que tenía que ortogonalizar quiero decir).

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