Necesito ayuda para entender el modelo de fijación de precios de opciones Black-Scholes. En mi data hay varias opciones de venta europeas deep itm cuyo precio de oferta está por debajo del valor intrínseco. Al calcular la volatilidad implícita utilizando una función incorporada en matlab, obtengo NaN como resultado. Sospecho que hay una explicación económica para esto, pero como no entiendo completamente cómo funciona la valoración de opciones, me pregunto si alguien podría ayudarme.
Para ponerte un ejemplo:
Supongamos que el Nasdaq 100 cotiza a 563.48, el precio de ejercicio de la opción de venta europea es 670, una tasa de interés anualizada del 5%, los días hasta el vencimiento son 44 y un precio de oferta de la opción de 101.375. ¿Por qué un cálculo con el modelo Black-Scholes no resultaría en un valor para la volatilidad implícita? ¿Es correcta mi suposición de que tiene que ver con el precio de la opción siendo más bajo que el valor intrínseco? Si es así, ¿por qué el valor intrínseco de una opción europea no puede ser mayor que el precio de la opción cuando todavía queda bastante tiempo hasta el vencimiento?
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Hola Kevin Scheurwater, ¡bienvenido a Quant.SE! Veo que has hecho una excelente elección al elegir tu educación ;) ¿Puedes decirnos de dónde obtienes estos datos?
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Si realmente existiera tal discrepancia, uno querría comprar muchas de esas opciones, vender futuros del vencimiento y esperar su ganancia libre de riesgos. Es más probable que haya un error en tus datos en algún lugar, ya sea comillas de diferentes tiempos, utilizando efectivo en lugar de precios a futuro, tasas de dividendos implícitas incorrectas o faltantes, etc.
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Hola Bob Jansen, los datos son de Option Metrics, los obtuve de Wharton Research Data Services