Necesito ayuda para comprender el modelo de precios de opciones Black-Scholes. En mis datos hay varias opciones de venta europeas deep itm en un índice que tienen un precio de venta menor que el valor intrínseco. Al calcular la volatilidad implícita utilizando una función incorporada en matlab, obtengo NaN como resultado. Sospecho que hay una explicación económica para esto, pero como no entiendo completamente cómo funciona la valoración de opciones, me pregunto si alguien podría ayudarme.
Para darte un ejemplo:
Supongamos que el Nasdaq 100 cotiza a 563.48, el precio de ejercicio de la opción de venta europea es de 670, una tasa de interés anualizada del 5%, días hasta el vencimiento es de 44 y un precio de venta de la opción de 101.375. ¿Por qué un cálculo con el modelo Black-Scholes no daría como resultado un valor para la volatilidad implícita? ¿Es correcta mi suposición de que tiene que ver con el precio de la opción siendo menor que el valor intrínseco? Si es así, ¿por qué el valor intrínseco de una opción europea no podría ser mayor que el precio de la opción cuando todavía queda bastante tiempo hasta el vencimiento?
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Hola Kevin Scheurwater, ¡bienvenido a Quant.SE! Veo que has hecho una excelente elección al elegir tu educación ;) ¿Puedes decirnos de dónde obtienes estos datos?
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Si realmente existiera tal discrepancia, uno querría comprar muchas de esas opciones, vender en corto muchas futuros del vencimiento y esperar a su beneficio sin riesgos. Lo más probable es que haya un error en tus datos en algún lugar, ya sea comillas de diferentes tiempos, utilizando efectivo en lugar de precios a plazo, tasas de dividendos implícitas incorrectas o faltantes, etc.
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Hola Bob Jansen, los datos son de Option Metrics, los obtuve de Wharton Research Data Services