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Utilizando acumulativa vuelve a protegerse en contra de la tendencia general

Tengo curiosidad sobre una hipotética estrategia donde es mucho para un período determinado (un año), y al mismo tiempo protegerse en contra de la tendencia general por ir a corto cotidiana y la acumulación de las ganancias, todo esto utilizando el mismo instrumento (si usted está utilizando una opción de compra o tener físicamente la mercancía, etc), Básicamente, la capitalización de los beneficios de todos. Podría ser esto posible? Si es así, hay un nombre para esto?

Este es un gráfico que hice en Matlab. Básicamente, los gráficos de los rendimientos de una acción en un determinado año vs el compuesto ganancias diarias (y cortocircuito de esas ganancias para crear una relación inversa entre la gráfica). La idea originalmente era, básicamente, para crear una estadística de arbitraje oportunidad y obtener una posición delta neutral a largo plazo, básicamente de comercio de la varianza/volatilidad.

enter image description here

La gráfica roja es la acumulación diaria de los rendimientos por un cortocircuito todos los días durante un año, y el azul del gráfico es la apreciación de las acciones en un determinado año. La parte interesante de este gráfico es que para la mayor parte, la diferencia entre el azul del gráfico (holding) y el rojo (el compuesto diariamente rendimientos obtenidos por el cortocircuito) es en su mayoría positivos, por lo que casi siempre termina en un beneficio. Que suena extraño! suena como una perfecta cobertura, por qué no parece que nadie hable acerca de esto? Estoy con vistas a algo? Tengo un error? Esto es realmente rentable?

También, aquí está el código que he usado para generar el gráfico anterior. Por favor me ayude a salir de aquí, si ves algún error!

    DIR = 'D:\hedging firm\';
FILE = strcat(DIR,'AAPL.csv');
KC = asset(FILE);
KC.price = KC.price; % 
KC.open = KC.open; 
KC.high = KC.high; 
KC.low = KC.low;

fees = 0.0035; % Fees in USD per trade

difference_mkt = [];
difference_fund = [];
initial_balance_fund = [];
multiplier = 100;

balance_fund = 0;

n = 252;
k= 0;
for i=k+n+1:length(KC.price)
    % SHORT
    difference_mkt(i) = (KC.price(i) - KC.price(i-n))/KC.price(i-n)*100;

    balance_fund = 0;
    initial_balance = 0;
    multiplier_mv = 100;
    for j=n:-1:0
        if balance_fund == 0
           balance_fund = multiplier_mv * KC.open(i-j);
           initial_balance = balance_fund;
        end

        multiplier_mv = floor(balance_fund / KC.open(i-j));

        daily_gain = (KC.open(i-j) - KC.price(i-j)) * multiplier_mv - fees*multiplier_mv*2; 
        balance_fund = balance_fund + daily_gain;

    end
    difference_fund(i) = (balance_fund-initial_balance)/initial_balance * 100;
    initial_balance_fund(i) = initial_balance;
end

net_gains = difference_mkt(k+n+1:end) + difference_fund(k+n+1:end);

plot(difference_mkt(k+n+1:end));
hold on;
plot(difference_fund(k+n+1:end));

2voto

Akash Puntos 8

Si estoy leyendo correctamente, es decir, son compuestos -1x el diario devuelve, esto es exactamente lo inverso Etf hacer.

El evidente problema es que usted tiene para reequilibrar su corto holdings cada día, matando en los costos de transacción.

Lo que es menos obvio, pero muy significativa, el riesgo es que esta estrategia también se invoca "la varianza de arrastre". Imaginar un hipotético stock que tiene la misma probabilidad de duplicar o reducir a la mitad cada día. En el largo plazo, se espera CAGR será cero (con un montón de números altos y bajos a lo largo de la manera!). En el lado corto, la estrategia es muy poco probable que dure la semana, porque la primera duplicación evento se busto de ella. Obviamente este es un ejemplo extremo, con propósitos puramente ilustrativos. Sin embargo, el mismo principio es cierto que en menor grado a más realistas y menos volátil equivalentes.

Es por eso que en tu ejemplo, el color Rojo hace ACEPTAR. Azul cae mucho; y el Rojo, corto, pero apenas se rompe incluso en lugar de hacer igual y opuesta ganancias desde el Azul del descenso.

-4voto

Noam Hacker Puntos 128

Probablemente usted puede encontrar un poco de comprensión aquí:

Las Estadísticas de Estadística de Arbitraje El Financial Analysts Journal, Vol. 63, Nº 5, 2007

Publicado: 2 De Octubre De 2007. Bob Robert Fernholz https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1017307

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