Se puede mirar desde una perspectiva fundamental para ver quién se beneficia del aumento de los precios del petróleo.
- los ingresos de las empresas petroleras aumentan y comienzan a invertir en nuevos yacimientos, lo que impulsa los ingresos de las empresas de servicios petroleros (que construyen plataformas y pozos)
- la gente conduce menos sus coches y, por tanto, compra menos coches, los billetes de avión son más caros y la gente tiene menos dinero para comprar ropa o vacaciones.
Este es un análisis de alto nivel y el diablo está en los detalles: los precios más altos del petróleo pueden favorecer a los productores de coches eléctricos, por ejemplo, o a los minoristas de ropa de descuento frente a los fabricantes de ropa de marca.
Otro enfoque es utilizar un análisis estadístico. He realizado una correlación rápida y sucia de los distintos índices sectoriales del S&P con los precios del petróleo (crudo). Basándome en los resultados que se muestran a continuación, podría concluir que los valores de materiales y energía deberían tener un buen rendimiento con la subida de los precios del petróleo.
Una vez más, es un comportamiento que cabe esperar a nivel de grupo, pero puede no traducirse en cada empresa individual dentro de esos grupos (en particular en el sector de los materiales, donde algunos se beneficiarían y otros se verían perjudicados). Se podría obtener exposición a esos sectores utilizando ETFs, como XLB y XLE en los Estados Unidos.
También se puede realizar el mismo análisis para cada acción del S&P 500 (o del índice que se considere) y crear una cartera con las acciones más correlacionadas con los precios del petróleo.
Sector Beta Oil Correl Oil Beta t-stat P-Value
S&P 500 Retailing Industry Gro 1.03 -0.32 -0.13 -3.87 0.000***
S&P 500 Food & Staples Retaili 0.60 -0.27 -0.08 -3.22 0.002**
S&P 500 Consumer Durables & Ap 1.19 -0.25 -0.10 -2.79 0.007**
S&P 500 Consumer Services Indu 0.84 -0.23 -0.06 -2.79 0.007**
S&P 500 Commercial Professiona 0.88 -0.23 -0.06 -2.53 0.015*
S&P 500 Real Estate Industry G 1.32 -0.20 -0.11 -2.25 0.028*
S&P 500 Pharm Biotech & Life S 0.67 -0.17 -0.06 -2.07 0.044*
S&P 500 Household & Personal P 0.54 -0.16 -0.06 -1.89 0.064
S&P 500 Banks Industry Group I 1.29 -0.18 -0.10 -1.86 0.069
S&P 500 Media Industry Group I 1.21 -0.15 -0.05 -1.84 0.072
S&P 500 Insurance Industry Gro 1.41 -0.18 -0.06 -1.78 0.081
S&P 500 Health Care Equipment 0.85 -0.13 -0.05 -1.52 0.134
S&P 500 Telecommunication Serv 0.59 -0.09 -0.04 -1.05 0.299
S&P 500 Capital Goods Industry 1.26 -0.10 -0.02 -1.03 0.308
S&P 500 Automobiles & Componen 1.92 -0.08 -0.07 -0.86 0.395
S&P 500 Transportation Industr 1.02 -0.06 -0.02 -0.69 0.494
S&P 500 Diversified Financials 1.55 -0.08 -0.03 -0.68 0.503
S&P 500 Utilities Industry Gro 0.46 -0.05 -0.02 -0.55 0.585
S&P 500 Food Beverage & Tobacc 0.58 -0.03 -0.01 -0.51 0.610
S&P 500 Semiconductors & Semic 1.16 0.04 0.02 0.45 0.658
S&P 500 Software & Services In 1.04 0.08 0.02 0.67 0.504
S&P 500 Technology Hardware & 1.15 0.08 0.02 0.75 0.456
S&P 500 Materials Industry Gro 1.29 0.34 0.10 3.99 0.000***
S&P 500 Energy Industry Group 1.00 0.54 0.25 6.97 0.000***
Se calcula a lo largo de 10 años de rendimientos mensuales tras eliminar el componente de mercado de los distintos sectores.
Las dos columnas importantes son:
- la beta del petróleo, que muestra la relación entre ese sector y los precios del petróleo (si la beta es de 0,25, como en el caso del sector de la energía, cabría esperar que un movimiento del 1% en los precios del petróleo diera lugar a un rendimiento superior del 0,25% de ese sector con respecto al S&P 500 por término medio)
- el valor P, que indica la importancia estadística de la relación (un número más bajo = más significativo); es habitual utilizar 0,05 como umbral (líneas marcadas con un *).