¿Qué grado de prevalencia tiene el uso del aprendizaje automático entre los economistas?

Question

Me pregunto cómo se utiliza el aprendizaje automático, en particular la red neuronal profunda que se considera el estado de la técnica entre muchos científicos de datos, entre los economistas, u otros expertos que están en el campo similar para predecir situaciones económicas, como los analistas bancarios, etc.

Sé que en la econometría se utiliza mucho la estadística. Pero se centra en la estadística, no en el aprendizaje automático, y mucho menos en el aprendizaje profundo.

¿Qué grado de prevalencia tiene? ¿Qué tipo de métodos/algoritmos/modelos, si los hay, se utilizan con frecuencia para qué tipo de fines entre qué tipo de economistas? ¿Dónde puedo ver su trabajo (por ejemplo, en un blog, en un artículo, etc.)?

Answer 1

Intentaré responder a la primera ( ¿Qué grado de prevalencia tiene? ) y la última pregunta ( ¿Dónde puedo ver su trabajo? ).

Hubo un reciente publicar en El Economista sobre la aparición del aprendizaje automático en los documentos económicos estándar. Elaboraron un bonito gráfico, que se reproduce a continuación:

Aunque el aprendizaje automático se confunde con el big data, muestra un aumento de su uso desde 2014. Sin duda, se trata de una selección muy limitada de la literatura (documentos de trabajo del NBER, y solo resúmenes), pero es un comienzo.

En cuanto a dónde puede encontrar artículos que utilicen el aprendizaje automático, puede utilizar la búsqueda por "palabras clave" aquí (se encuentran 26.665 documentos), o aquí (se encuentran 337 documentos). Este último permite seleccionar las fechas, que podría utilizar para construir su propio indicador de publicaciones relacionadas con el aprendizaje automático por año.

Por último, en lo que respecta a los blogs, no conozco ninguno dedicado a los economistas de ML/DL. Sin embargo, aquí hay un agregador de blogs muy útil, que ha indexado la mayoría de los blogs "serios" disponibles. La lista completa de blogs indexados es aquí . La búsqueda de "machine" o "deep" no arroja ningún resultado. Sin embargo, hay algunos resultados de "econometría" y "estadística" que podrían ayudarle.

Answer 2

Como ya dijo EnergyNumbers, el ML se utiliza muy a menudo en las previsiones financieras y económicas, al igual que el OLS. El aprendizaje profundo es menos útil en el ámbito académico de la economía porque no se conoce la causa y será difícil publicar un artículo bien explicado basado en él.

¿Qué tipo de métodos/algoritmos/modelos, si los hay, se utilizan con frecuencia para qué tipo de fines entre qué tipo de economistas? ¿Dónde puedo ver sus trabajos (por ejemplo, un blog, un artículo, etc.)?

Puedes usar goole scholar y buscar "financial time series forecasting machine learning". A menudo se utilizan GARCH, SVM y ARIMA. Puedes empezar aquí:

Kim, Kyoung-jae. "Previsión de series temporales financieras mediante máquinas de vectores de apoyo". Neurocomputing 55.1 (2003): 307-319.

Hsu, Ming-Wei, et al. "Bridging the divide in financial market forecasting: machine learners vs. financial economists". Sistemas expertos con aplicaciones 61 (2016): 215-234.

Shynkevich, Yauheniya, et al. "Forecasting stock price directional movements using technical indicators: investigating window size effects on one-step-ahead forecasting". Computational Intelligence for Financial Engineering & Economics (CIFEr), 2104 IEEE Conference on. IEEE, 2014.

Tan, Elliot. "Forecasting Foreign Exchange Rates in Response to Federal Reserve Communication: Un enfoque de aprendizaje automático". (2016).