Es allí existentes de investigación sobre la predicción del número de la casa de los listados de base de datos exógenos?

Question

He estado buscando antes de la investigación por los economistas que predicen el número de la casa listados en una ciudad en particular (o incluso, decir, la probabilidad de que un individuo en la ciudad de la lista de su casa de ese año).

Así, por ejemplo, el primero sería algo como:

$NumListings=1.5*PIB+ 2*renta+3*interestRate+desempleo+.3*población$

y la segunda podría ser una regresión logit como

$ProbListing=\frac{(PIB+1.1*ingresos)}{población}$

Hay alguna literatura existente sobre este? Lo único que he podido encontrar es la literatura sobre la gente que usa el número de listas para predecir los precios de la vivienda-- quiero saber si alguien ha utilizado exógenas de datos como el desempleo, el ingreso, el consumo, el pib, la tasa de interés, sin vender los listados, etc.. para predecir el número de anuncios en el futuro.

Answer 1

Parece que lo que está después es de los determinantes de la vivienda de la movilidad o migración. Se obtiene que, a continuación, puede simplemente aplicar a una ciudad específica y el agregado de predecir. Uno de los primeros y la mayoría de las obras fundamentales en este campo, de Rossi, ¿por Qué las Familias se mudan, originalmente publicado en el '56, y rehecho en los '80. El libro está aquí y una reseña aquí.

Otro gigante de papel en la literatura se Massey "la Estructura Social, la Familia de las Estrategias, y el Acumulado de la relación de Causalidad de la Migración". También es un poco mayor (1990), pero se reúne mucha de la literatura previa (gran papel para el encendido de revisión) y se formaliza el proceso de toma de decisiones de migración.

Nuevos artículos en la literatura que mirar más a cuestiones específicas relacionadas con la reubicación, como el desalojo, de la fertilidad y de la vivienda de decisiones, y la conexión con la vida-curso de los acontecimientos.