Así, si se asume que $X$ tiene la volatilidad de los $\sigma_X$ y $Y$ ha volatilidad $\sigma_Y$, entonces
$$\sigma_{X+Y} = \sqrt{ Var( X + Y) } = \sqrt{ \sigma_X^2+\sigma_Y^2 + 2 \sigma_X \sigma_Y \rho }$$
A continuación, se desea mostrar
$$ \sigma_{X+Y} = \sqrt{ \sigma_X^2+\sigma_Y^2 + 2 \sigma_X \sigma_Y \rho } \leq \sigma_X + \sigma_Y $$
El cuadrado ambos lados:
$$\sigma_X^2+\sigma_Y^2 + 2 \sigma_X \sigma_Y \rho \leq \sigma_X^2 + \sigma_Y^2 + 2 \sigma_X \sigma_Y $$
Dado el hecho de que, por definición, $\sigma_X \geq 0$, $\sigma_Y \geq 0$ y $\rho \en [ -1, 1]$, me parece a mí que la propiedad se mantiene.