3 votos

Mark Joshi, The concepts and practice of mathematical finance chapter 6 exercise 20,21

Encuentre el precio Black-Scholes de una opción que paga $$(S_T^{\alpha} - K)_{+}$$ en el momento $T$ .

Solución - El precio a plazo viene dado por

$$F_T(t) = e^{r(T-t)}S_t$$

Así que,

$$F_T(0) = e^{rT}S_0$$

y

$$F_T(T) = S_T = F_T(0)e^{-\frac{1}{2}\sigma^2 T + \sigma\sqrt{T}N(0,1)}$$

Así que,

\begin{align*} F_T(T)^{\alpha} &= F_T(0)^{\alpha}e^{-\frac{1}{2}\sigma^2 T \alpha + \sigma\alpha\sqrt{T}N(0,1)}\\ &= F_T(0)^{\alpha}e^{-\frac{1}{2}\sigma^2 T \alpha + \frac{\sigma^2 \alpha^2}{2}}e^{- \frac{\sigma^2 \alpha^2}{2} + \sigma\alpha\sqrt{T}N(0,1)} \end{align*}

A continuación, utilice la fórmula de Black para una opción de compra con precio a plazo

$$F_T(0)^{\alpha}e^{-\frac{1}{2}\sigma^2 T \alpha + \frac{\sigma^2 \alpha^2}{2}}$$

y la volatilidad $\alpha\sigma$ .

Pregunta:

No entiendo por qué Joshi divide la exponencial en esta parte de la solución:

\begin{align*} F_T(T)^{\alpha} &= F_T(0)^{\alpha}e^{-\frac{1}{2}\sigma^2 T \alpha + \sigma\alpha\sqrt{T}N(0,1)}\\ &= F_T(0)^{\alpha}e^{-\frac{1}{2}\sigma^2 T \alpha + \frac{\sigma^2 \alpha^2}{2}}e^{- \frac{\sigma^2 \alpha^2}{2} + \sigma\alpha\sqrt{T}N(0,1)} \end{align*}

No entiendo la lógica de concluir entonces que utilizamos la fórmula de Black para una opción de compra con precio a plazo

$$F_T(0)^{\alpha}e^{-\frac{1}{2}\sigma^2 T \alpha + \frac{\sigma^2 \alpha^2}{2}}$$

y la volatilidad $\alpha \sigma$ .

Por último, en el ejercicio 21 se nos pide que pongamos precio a la opción de venta $(K - S_T^{\alpha})_{+}$ . Los pasos son exactamente los mismos el término de volatilidad es $\alpha\sigma \sqrt{T}$ Lo cual no tiene sentido para mí. Cualquier sugerencia sobre estos puntos será muy apreciada.

3voto

downhand Puntos 2132

Tenga en cuenta que \begin{equation} E\big[e^{\sigma \alpha \sqrt{T} N(0,1)}\big] = e^{\frac{\sigma^2 \alpha^2}{2}T} \end{equation}

Por lo tanto, $F_T(T)^\alpha$ será una variable lognormal con valor esperado $F_T(0)^\alpha e^{-\frac{1}{2}\sigma^2T \alpha + \frac{1}{2}\sigma^2 \alpha^2T}$ y la log-varianza $\sigma^2 \alpha^2 T$ . Compárese con la fórmula de Black para calcular el precio de una opción de compra en la que también se tiene una variable lognormal pero el valor esperado es el precio actual del forward y la varianza es $\sigma^2T$ . El caso de una opción de venta es análogo, en el que se puede utilizar la fórmula de Black para las opciones de venta o utilizar la respuesta anterior y la paridad de venta y compra.

0 votos

Sigo sin entender de dónde viene la expectativa

0 votos

Es la expectativa de una variable log-normal.

0 votos

Lo sé pero es que no entiendo por qué nos tomamos la expectativa de mostrar lo que tú muestras. Es que me cuesta mucho este problema

Finanhelp.com

FinanHelp es una comunidad para personas con conocimientos de economía y finanzas, o quiere aprender. Puedes hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X