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estrategias de opciones de backtesting en R

Me gustaría respaldar una estrategia de opciones en R. Requiero la habilidad de delta hedge y rebalancear a las opciones en el portafolio a diferentes frecuencias (diarias, mensuales, etc.) ¿Qué paquetes son los correctos para usar para este propósito? (He visto la vista de tareas de R Finanzas pero hay mucho allí)

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Kyle Cronin Puntos 554

Suponiendo que ya tiene una forma de obtener los ratios de cobertura y similares, su mejor opción disponible es probablemente secante (solía ser sólo quantstrat ). Verá que no está necesariamente orientado a las opciones.

Por lo general, para el backtesting de opciones, los profesionales acaban creando su propio software o comprando uno comercial. Hay montones de proveedores comerciales, pero no conozco a nadie que haya investigado los principales candidatos.

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Sin embargo, hay que tener en cuenta que, al no estar todavía en CRAN, creo que el conjunto de paquetes está todavía en modo "beta".

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Blotter es muy estable, pero quantstrat no. blotter es una infraestructura contable, no está orientada a cualquier tipo de seguridad. Actualmente estoy trabajando en añadir la funcionalidad de opciones a quantstrat.

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Jon Puntos 1203

Mi primera idea sería utilizar el paquete quantlib para obtener los valores delta y cumplirlos para obtener un delta de posición. A continuación, utilizar las reglas basadas en los valores delta para cubrir. Utilizar ajustes de tiempo discreto o utilizar bandas delta.

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Sí, ya tengo los deltas. Realmente necesito algo que haga la cobertura delta por mí y los cálculos de pnl, ya que son un poco complicados.

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penti Puntos 93

Acabo de publicar una entrada en el blog sobre cómo hacer backtest de estrategias de opciones con R:
Backtesting de estrategias de opciones con R

En el post, proporciono el código R completamente documentado para sus propios experimentos. El "truco" consiste en utilizar el código R, a menudo disponible públicamente. volatilidad implícita como una aproximación a los precios de las opciones (que suelen ser difíciles de conseguir y/o muy caras).

Para más detalles, consulte el puesto.

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