Una acción tiene una beta de 2,0 y una volatilidad diaria específica de la acción de 0,02. Supongamos que el precio de cierre de ayer fue 100 y que hoy el mercado sube un 1%. ¿Cuál es la probabilidad de que el precio de cierre de hoy sea al menos 103?
¿No se suele suponer que los rendimientos de las acciones R tienen una distribución log-normal?
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Hola Ginger, ¡bienvenida a quant.SE! He eliminado tu "descargo de responsabilidad" y he aclarado el título. Sin embargo, creo que falta una cosa: ¿qué modelo estás utilizando?
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Hola, Rob, ¡gracias! ¿Qué modelo se debe utilizar aquí, esta es la pregunta que estoy pensando. Es una pregunta para una entrevista. Puesto que soy nuevo así que pensé que hay un modelo clásico para este problema, ¿es así?
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Si puedo elegir el modelo, lo haría así, R_t-R_y es la distribución normal, R_t es el precio de cierre de hoy, R_y=100*(1+1%)=101. y $R_t-R_y\sim N(0,0.02)$ . Entonces la beta de la 2.0 sería inútil...
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¿o debería RtRyN(0,0.02*2)?
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¡También hice esa pregunta de ejemplo para una empresa que empezaba por G hace muchas lunas ;)!