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Probabilidad de que las acciones cierren por encima de un precio determinado

Una acción tiene una beta de 2,0 y una volatilidad diaria específica de la acción de 0,02. Supongamos que el precio de cierre de ayer fue 100 y que hoy el mercado sube un 1%. ¿Cuál es la probabilidad de que el precio de cierre de hoy sea al menos 103?

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Hola Ginger, ¡bienvenida a quant.SE! He eliminado tu "descargo de responsabilidad" y he aclarado el título. Sin embargo, creo que falta una cosa: ¿qué modelo estás utilizando?

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Hola, Rob, ¡gracias! ¿Qué modelo se debe utilizar aquí, esta es la pregunta que estoy pensando. Es una pregunta para una entrevista. Puesto que soy nuevo así que pensé que hay un modelo clásico para este problema, ¿es así?

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Si puedo elegir el modelo, lo haría así, R_t-R_y es la distribución normal, R_t es el precio de cierre de hoy, R_y=100*(1+1%)=101. y $R_t-R_y\sim N(0,0.02)$ . Entonces la beta de la 2.0 sería inútil...

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Andrey Puntos 137

Normalmente, se supone que los rendimientos de las acciones se distribuyen normalmente: $R\sim N(\mu,\sigma)$

Si el mercado sube un 1%, la rentabilidad esperada de las acciones es $\mu = \beta\cdot 0.01 = 0.02$ (como es la sensibilidad al mercado).

Que la comilla pase de 100 a más de 103 exige un rendimiento $R$ de al menos 103/100 - 1 = 0,03.

Como tenemos de la pregunta = 0,02, obtenemos:

$$ P(R\geq 0.03) = 1 - P(R\leq 0.03) = 1 - F(0.03) = 1 - \Phi\left( \frac{0.03-\mu}{\sigma} \right) = 1 - \Phi(0.5) = 0.31 $$

donde $F$ es la función de distribución acumulativa normal genérica y $\Phi$ es la función de distribución acumulativa para la distribución normal estándar.

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¿No se suele suponer que los rendimientos de las acciones R tienen una distribución log-normal?

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@Meneldur Los rendimientos logarítmicos se distribuyen normalmente y los precios de las acciones se distribuyen lognormalmente. Se deduce del Movimiento Browniano Geométrico supuesto donde $S_t=S_0e^{rt+\sigma W_t}$ .

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Hola, perdón por despertar la pregunta después de años.. por qué la rentabilidad esperada de las acciones es igual a $\beta\cdot 0.01$ ? $\beta$ relaciona la rentabilidad esperada de las acciones con la rentabilidad esperada del mercado, y 0,01 es la rentabilidad actual del mercado, no la rentabilidad esperada del mercado.

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