4 votos

¿Cuándo es la auto-selección un problema? Ecuación de Mincer

Necesito ayuda para entender este problema de sesgo de selección. Estoy estimando una ecuación de mincer para un proyecto de último año y me dijeron que debo preocuparme por el sesgo de autoselección EN LAS OCUPACIONES.

Mi profesor dijo que, debido a que los salarios varían entre ocupaciones, y las personas eligen ocupaciones como una elección, la muestra está seleccionada. En ese sentido, necesito corregir este problema. Nos enseñaron el modelo de selección Heckman en el contexto de las personas decidiendo si trabajar o no. Entiendo este caso, pero no el caso de las ocupaciones. Quiero decir, ¡todo es una elección, ¿verdad? En mi modelo también tengo horas de trabajo, sector público o privado, tiempo completo o parcial, región, industria y otras variables comunes. ¿Por qué nos preocupamos por las ocupaciones y no por todo lo demás? Simplemente no puedo entenderlo.

Las ocupaciones son de habilidad baja, media y alta. Estoy estimando los retornos a la educación para los trabajadores australianos.

Creo que una cosa es importante, que es si la variable está incluida o no en la regresión. Por ejemplo, normalmente no puedes incluir una variable de empleo o inactividad, porque los inactivos no tienen salario. Por eso, según entendí de la clase, necesitamos probar la selección. Pero, ¿las variables de elección que se incluyen son algo de lo que preocuparse?

0 votos

¿Sabes, para cada observación de tu muestra, de qué se trata la ocupación?

0 votos

Para aclarar un poco: ¿Cuál es específicamente tu hipótesis principal/qué estás intentando explicar específicamente usando la ecuación de Mincer? ¿Retornos a la educación y/o experiencia?

0 votos

Es bajo, medio y alto nivel de habilidad. Estoy estimando los retornos a la educación para los trabajadores australianos.

2voto

Sangheili Puntos 49

No hay una diferencia fundamental entre la elección de ocupación y la región. De hecho, existe una amplia literatura en migración que se basa en el modelo de Roy, comenzando por Borjas (1987). Yo argumentaría que idealmente te gustaría corregir la autoselección/clasificación en todas las dimensiones de elección. En la práctica, esto puede ser difícil / engorroso / imposible de hacer.

¿Por qué tendemos a preocuparnos más por la autoselección en el contexto de ocupaciones que en regiones? Supongo que se reduce al hecho de que cada persona tuvo que elegir activamente una ocupación en algún momento, mientras que todos nacemos en alguna región. Pero, nuevamente, no hay una diferencia fundamental.

0 votos

Un ejemplo que acabo de encontrar está aquí: econweb.ucsd.edu/~gdahl/papers/multimarket-roy-model.pdf

1voto

Vitalik Puntos 184

La idea es que la educación es solo una medida parcial de la habilidad. Si las personas con alta habilidad seleccionan ciertas ocupaciones porque los rendimientos de la habilidad son mayores en esas ocupaciones, entonces una simple regresión de Mincer confundirá los rendimientos de la habilidad y los rendimientos de la ocupación. Es necesario tener en cuenta el efecto de selección para obtener una estimación imparcial de los rendimientos de la ocupación y la educación.

0 votos

Ok, pero toma tu frase "If high ability people select into certain occupations because the returns to ability are higher in those occupations, then a simple Mincer regression will conflate the returns to ability and the returns of the occupation", y reemplaza occupation con otra variable. Por ejemplo, región, o sector. ¿Cuál es la diferencia?

0 votos

Esta es una pregunta justa. En principio, la selección podría tener un efecto en las horas de trabajo, sector público o privado, tiempo completo o parcial, región e industria. En la práctica, los efectos de selección en algunos de estos pueden ser increíblemente pequeños, pero estoy de acuerdo en que idealmente también querría modelar la selección en esas otras decisiones.

Finanhelp.com

FinanHelp es una comunidad para personas con conocimientos de economía y finanzas, o quiere aprender. Puedes hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X