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Conversión Feynman-Kac

Si la función de precios FF satisface la EDP de Black Scholes, entonces puedo obtener la fórmula de evaluación neutral del riesgo de Feynman-Kac.

Si ya tengo la fórmula de evaluación neutral del riesgo, ¿puedo seguir utilizando Feynman Kac para obtener la EDP de Black Scholes?

Es decir, ¿hay una versión de Feynman-Kac?

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MayahanaMouse Puntos 71

Si asume que Vt=V(t,St;θ)=EQ[eTtr(s)dsVTFt] con VT=h(ST;θ),Qa.s. junto con dSt/St=r(t)dt+σWQt entonces, esto significa, de manera equivalente, que VtBt=EQ[VTBTFt] donde hemos definido Bt=et0r(s)ds (supongamos que r(t) es determinista en lo que sigue sin pérdida de generalidad), que es la representación matemática del hecho de que Vt/Bt es un Q -martingale.

Por lo tanto, por la martingala teorema de la representación deberíamos tener eso (difusión pura asumida) \begin {align} d \left ( \frac {V_t}{B_t} \right ) = f(.) dW_t^ \Bbb {Q} \end {align} para alguna función que se comporte bien f .

El cálculo de la diferencial en el lado izquierdo utilizando la información que tenemos y el cálculo de Itô nos lleva a ( Bt tiene una variación finita) \begin {align} d \left ( \frac {V_t}{B_t} \right ) &= \frac {dV_t}{B_t} - \frac {V_t}{B_t^2}dB_t + 0 \N - d \langle V \rangle_t + 2 \frac {V_t}{B_t^3} \underbrace {d \langle B \rangle_t }_{0} - \frac {1}{B_t^2} \underbrace {d \langle V, B \rangle_t }_{0} \\ &= \frac {1}{B_t} \left ( dV_t - V_t r(t) dt \right ) \\ &= \frac {1}{B_t} \left ( \frac { \partial V}{ \partial t} dt + \frac { \partial V}{ \partial S} dS_t + \frac {1}{2} \frac { \partial ^2 V}{ \partial S^2} d \langle S \rangle_t - V r(t) dt \right ) \\ &= \frac {1}{B_t} \left ( \frac { \partial V}{ \partial t} + \frac { \partial V}{ \partial S} r(t) S + \frac {1}{2} \frac { \partial ^2 V}{ \partial S^2} \sigma ^2 S^2 - r(t) V \right ) dt + \frac {1}{B_t} \frac { \partial V}{ \partial S} \sigma S dW_t^ \Bbb {Q} \end {align} por lo que se requiere Vt(t,S)+VS(t,S)r(t)S+122VS2(t,S)σ2S2r(t)V=0 con V(T,ST)=h(ST;θ) que es precisamente la EDP de precios.

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