Estoy teniendo un pequeño problema con los problemas de conversión de divisas. Lo que hago: ordeno las acciones europeas en función de su ratio book-to-market, cada año formo una cartera (ponderación igual) con las 10 acciones que tienen el ratio book-to-market más alto. Calculo el rendimiento de esa cartera en euros. Básicamente estoy construyendo una cartera que imita un factor.
Luego descargo los Factores Fama-French del sitio web de Kenneth French. Estoy planeando hacer una regresión de series temporales de los rendimientos de mi cartera en los factores para ver si mi cartera realmente tiene una exposición al factor de valor (espero que sí) y/o si tiene exposición a otros factores también. Sin embargo, los factores FF se calculan generalmente en USD según entiendo, así que convertí los rendimientos de los factores a € usando:
rendimiento en € = (1+rendimiento en $)*(1+rendimiento_de_divisas) - 1
donde el rendimiento de divisas es el E/USD en t dividido por E/USD en t-1, menos 1.
Si luego ejecuto la regresión de series temporales, no obtengo una exposición (significativa) al factor de valor pero exposiciones significativas al mercado (positivo), tamaño (negativo, pero eso es porque filtré muchas acciones pequeñas supongo), momento (negativo). ¡Así que eso es extraño!
Si ejecuto las regresiones de series temporales con los rendimientos de los factores originales calculados en USD, todo funciona bien - exposición positiva significativa a HML. Sin exposición a WML o SMB. Pero estoy bastante seguro de que técnicamente es incorrecto debido al problema de la divisa...
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Hay un nuevo documento que muestra cómo convertir la moneda de los rendimientos de los factores de Fama/Francés y por qué eso podría ser necesario: papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3437648