Yo estoy trabajando en el Black-Scholes ecuación, pero soy bastante nuevo en modelos financieros. Ahora, estoy tratando de entender el Black-Scholes de la PDE. Entiendo que el Black-Scholes ecuación está dada por \begin{ecuación*} \frac{\partial C}{\partial t} + \frac{1}{2}\sigma^2 S^2\frac{\partial^2 C}{\partial S^2} + rS \frac{\partial C}{\partial S} - rC = 0 \end{ecuación*} con condición inicial \begin{ecuación*} C(S,T) = \max (S-K, 0) \end{ecuación*} y las condiciones de contorno \begin{ecuación*} C(0,t) = 0 \hspace{35pt} C(S,t) \rightarrow S \text{ como } S \rightarrow \infty \end{ecuación*} e $C(S,t)$ es definido más de $0 < S < \infty$, $0 \leq t \leq T$.
La transformada de la ecuación es \begin{ecuación*} \frac{\partial u}{\partial \tau} = \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + (k-1)\frac{\partial u}{\partial x} - ku \end{ecuación*}
El siguiente código de matlab implementa esto. Mi pregunta es, ¿qué es exactamente la forma de las condiciones de contorno para la ecuación transformada? Me parece que no puede entender los parámetros (relacionadas con las condiciones de frontera) dado que en el código de Matlab. Cualquier relacionadas con la literatura sería muy apreciada.
Y como una pregunta adicional, por el siguiente gráfico
obtener la mayor rentabilidad cuando usted espera hasta t = 4 y S = $e^{0.5}$. Es este entendimiento correcto? Además, en la gráfica de arriba, ¿cuál es la implicación? Ya que la rentabilidad es mayor cuando el tiempo para ir, $t$ es el máximo, ¿esto significa que debe ejercer la opción antes de tiempo?