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por qué calibrar la volatilidad y fijar la reversión a la media

He tenido algunas experiencias o charlas con compañeros sobre el modelo Hull-White.

El famoso modelo tiene 2 parámetros :

  • La volatilidad
  • La reversión a la media

Muy a menudo oigo que la reversión a la media se ha arreglado y que el calibrado se hace sólo sobre la volatilidad.

¿Por qué? ¿Por qué no fijar la volatilidad y optimizar la reversión a la media, ya que ambos parámetros influyen en los productos vainilla?

Además, ¿por qué no optimizar ambos parámetros simultáneamente?

Muchas gracias de antemano por el contexto u opiniones que me ayuden a entender cuales son las justificaciones de estas prácticas.

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Andrew Koester Puntos 260

Fijando la reversión a la media, y parametrizando la volatilidad como una función escalonada o como una función lineal a trozos, la volatilidad puede ser bootstrapped exactamente a un conjunto de opciones vainilla ordenadas por vencimientos. Se trata de un procedimiento muy estable y rápido, similar al bootstrapping de una curva de descuento sobre instrumentos de tipos.

Por ejemplo, cuando se valora una swapción de Bermudas con el modelo HW, primero se elige una reversión a la media y, a continuación, se realiza un bootstrap de la volatilidad sobre los precios coterminales del mercado europeo de swapciones. De este modo, la swapción de Bermudas tiene un precio coherente con los precios de las swaptions europeas coterminales (las swaptions coterminales son también la cobertura natural de la swapción de Bermudas). El grado de libertad restante, la reversión a la media, se convierte en un parámetro para marcar la swaption de Bermudas (no estoy seguro de si sigue siendo así, pero creo que en algún momento incluso se aportó al Totem de Markit).

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Entiendo por tu respuesta que fijar la volatilidad y bootstrapear la reversión a la media sería una metodología mucho más compleja ya que la "inversión" de la RM es más compleja que hacerlo para la vol.... Sin embargo, si lo entiendo bien propones calibrar la RM al final del proceso mientras que toda la estructura temporal de swpation se ha ajustado con una RM fija.... ¿Cómo puede ser coherente entonces?

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Para una MR dada $\lambda$ se calibra $\sigma(t)$ a los europeos coterminales y luego el precio de la bermuda. Así que ahora el precio de su bermuda es $\text{bermuda} = f(\lambda, \text{coterminals})$ . a continuación, puede calibrar $\lambda$ a bermudas cotizadas si las hay. Si es un creador de mercado puede elegir el $\lambda$ en la que crees...

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