La pregunta y la respuesta de user14471 parecen estar relacionadas con la cuestión de la ergodicidad en los sistemas y modelos económicos. Los sistemas económicos (en la realidad) no pueden ser ergódicos, mientras que algunos modelos económicos son ergódicos (los que no intentan reflejar ninguna de las propiedades no ergódicas).
Conceptos necesarios para responder a esta pregunta: Ergodicidad, microestados, macroestados
Ergodicidad es la propiedad de un sistema de pasar aproximadamente la misma cantidad de tiempo en cada uno de sus microestado (si se observa durante periodos suficientemente largos). Un microestado es simplemente el estado de un sistema si se tienen en cuenta todas las propiedades de cada elemento del sistema. No todos los microestados son distinguibles. Los microestados no distinguibles constituyen un macroestado. Es decir, todos los macroestados son distinguibles, pero algunos tienen más microestados que otros. Un sistema ergódico tendrá más probabilidades de asumir aquellos macroestados con más microestados asociados (es decir, los macroestados con mayor entropía).
Ejemplos
Considere la posibilidad de ejemplo no económico: gas en un recipiente . Para la definición de un microestado, la posición de cada molécula es importante, para un macroestado sólo importa la distribución del gas. Aunque existe un macroestado en el que todas las moléculas están apiñadas en un lado del recipiente, éste es extremadamente improbable; un macroestado con una distribución uniforme de las moléculas por todo el recipiente es mucho más probable. Sin embargo, como el gas puede adoptar teóricamente cada uno de los microestados en el futuro, independientemente de los microestados que haya adoptado en el pasado, el sistema es ergódico.
Consideremos ahora un ejemplo económico: la distribución de dólares entre la población . Un microestado tiene en cuenta qué dólar pertenece a qué persona, un macroestado sólo tiene en cuenta la distribución. Aunque los microestados no son distinguibles, ni siquiera medibles (¿cómo distinguir los distintos dólares de su cuenta bancaria?), el número de microestados por macroestado es importante. En teoría, todos los dólares podrían pertenecer a una sola persona (mientras que todos los demás no tienen nada). Se trata de un macroestado extremadamente improbable, mientras que una distribución más uniforme entre la población es mucho más probable. En realidad, la probabilidad (y la entropía) se maximizarán con un Gaussiano distribución. (Sin embargo, si se mide la distribución de la riqueza, se comprobará que no es gaussiana sino cola pesada .)
Cómo se relacionan la ergodicidad, la irreversibilidad y la flecha del tiempo
La ergodicidad puede expresarse de otro modo: todo microestado es alcanzable desde cualquier otro microestado. Es reversible, no tiene una flecha de tiempo implícita. Es fácil ver que éste no es el caso si el sistema tiene una flecha de tiempo implícita. Atractor (un equilibrio estable) que capta trayectorias (vías de desarrollo) que luego no podrán volver a salir del atractor.
Modelos ergódicos y no ergódicos en economía
Armados con estos conceptos, podemos volver ahora a la cuestión de la reversibilidad en economía.
Los modelos de simple intercambio de mercancías, etc., son ergódicos. Dependiendo de cómo y según qué precios y preferencias se intercambien los bienes, cada microestado del sistema es alcanzable y posible. Es más, cada transacción puede invertirse.
En el caso de los modelos de crecimiento, desarrollo o cambio tecnológico, la ergodicidad ya no será válida (a menos que se produzca un decrecimiento tal que el sistema invierta exactamente su trayectoria de crecimiento). Estos sistemas suelen tener atractores ( Modelos Solow-Swan por ejemplo, tienen un atractor una vez que se elimina el término de cambio técnico neutro) tienen funciones de producción que, por lo general, no se considerarían reversibles, y puede que no permitan las recesiones y la reversión del cambio tecnológico. Modelos más complejos de cambio tecnológico y desarrollo de la economía evolutiva o así definitivamente
Dicho esto, los modelos económicos tienen cierta tendencia a suponer la ergodicidad de lo que no forma parte del modelo. Los macromodelos (incluidos los modelos Solow-Swan) suponen que la estructura del micronivel (que no se modela) no interferirá en el funcionamiento del modelo, que los agentes son intercambiables (agentes representativos) y que las transacciones son neutras. En RBC y DSGE esto se hace más explícito suponiendo una corriente insesgada i.i.d. de perturbaciones que actúan sobre una población de agentes en gran medida homogénea. Algunas variedades ( HANK etc.) intentan abordar esta cuestión, pero la heterogeneidad que permiten esos modelos es extremadamente limitada. Modelos basados en agentes abordan esta cuestión desde un ángulo diferente y son capaces de alcanzar la propiedad de no ergodicidad observada en los sistemas económicos reales (véase el último párrafo más abajo), pero tienen sus propios problemas, como se tratado en otra pregunta .
Ergodicidad en sistemas económicos reales
En los sistemas económicos reales, es obvio que las vías de desarrollo no son reversibles. Se puede sufrir una recesión, incluso se puede experimentar un colapso generalizado y perder tecnologías avanzadas, pero no se podrán desmantelar y vender los bienes de capital asociados (y el capital humano) de una forma que refleje cómo se adquirieron. Además, los seres humanos reaccionan de forma muy diferente a la adquisición y a la pérdida de riqueza ( aversión a las pérdidas ).
Y más allá de esto, la propia distribución de la riqueza - un cola pesada , Pareto distribución, no una Gaussiano - te mostrará que el sistema no alcanza (ni siquiera se acerca) al macroestado maximizador de entropía con los microestados más asociados. Esta es una propiedad estructural que se encuentra típicamente en sistemas complejos con autoorganización propiedades (las cuestiones sobre las que Prigogine escribió como se menciona en el OP). También encontrará una distribución similar entre tamaños de empresa , aglomeraciones regionales (tamaño de las ciudades) y muchas otras cosas. que están más o menos relacionados con los sistemas económicos.
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No estoy seguro de seguirle. Si he entendido bien usted consideraría un sistema dinámico detirminista $x_{t+1} = f(x_t)$ reversible si $f$ es biyectiva porque puedo reconstruir el pasado a partir del presente?
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Pero entonces, ¿por qué son diferentes los sistemas estocásticos? Ya no puedo predecir el futuro a partir del presente con certeza. Y parece que siempre podría tener algún tipo de creencia probabilística sobre el pasado basada en las condiciones presentes utilizando alguna creencia previa y métodos de Bayes o de máxima verosimilitud.
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@denesp No estoy seguro de seguir a ninguno de los dos. De ahí la pregunta. Determinista para mi es que se puede decir cualquier estado del sistema, independientemente de la flecha del tiempo que asumas. Irreversible significa que la flecha del tiempo sólo puede ir en un sentido.
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En su ejemplo relacionado con el Solow modelo, si te refieres a la acumulación de capital hacia un estado estacionario -dadas las condiciones iniciales-, al final se llega al estado estacionario. Si se trata de pasar de un estado estacionario a otro, creo que en este caso hay definitivamente no hay tiempo; en el modelo de Solow no se describe cómo se pasa de un estado estacionario a otro; todo vale