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Ventajas de pathwise cálculo sobre estocástico de cálculo en la continua auto-financiación de comercio de modelos

Soy nuevo en el cálculo estocástico, pero la declaración de abajo me confunde:

Junto a la cuestión de la imposible un consenso sobre una medida de probabilidad, la representación de la ganancia de la negociación carece de un pathwise significado: mientras que ser un límite en probabilidad de la aproximación de las sumas de Riemann, la estocástico integral no tiene un valor definido en un determinado el "estado del mundo". Esto causa una brecha en el uso de la probabilístico los modelos, en el sentido de que no es posible calcular la ganancia de un cartera de negociación dada la dieron cuenta de la trayectoria de la subyacente los precios de los activos, lo que constituye una desventaja en términos de interpretación.

Fuente: Riga C., (2015), Pathwise funcional de cálculo y las aplicaciones en tiempo continuo de finanzas, Página 3

ya que el cálculo de una integral estocástica implica esencialmente el cálculo de una distribución, ¿por qué entonces no la definen pathwise? Lo que me estoy perdiendo? por ejemplo, $\int_{0}^{t} X_{s} dB_{s} \sim \mathcal{N}(0, \sigma^{2})$ seguramente es entonces simplemente pathwise definido en cualquier estado $\omega \en \Omega$ como $\mathcal{N}(0,\sigma^{2})(\omega)$.

Puede alguien describir mi falta de comprensión, y que me ayude?

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ir7 Puntos 435

Breezing a través de la que se hace referencia en papel, al punto de que parece ser para desarrollar Ito cálculo para no previsores funcionales $$ F(t, X_t),$$ donde $X_t := \left\{X(u)\mediados de 0\leq u\leq t \right\}$ y $\left(X(u)\derecho)_{u\geq 0}$ es un proceso estocástico. Por ejemplo, para $$ F(t,X_t)=t^{-1}\int_0^t X(u)du.$$ Creo que, en ese introductive párrafo, el autor menciona simplemente que las clásicas Ito de cálculo (fórmula) no tienen 'pathwise interpretabilidad' hasta que la maquinaria detrás funcional Ito cálculo llegado, que esencialmente se generaliza, no que las clásicas Ito cálculo tenía defectos.

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